所有人都很脆弱：ChatGPT后，搜索腹背受敌太疯狂了

01搜寻消费市场四分五裂的局面，在监控机构statcounter的统计数据中显露锋芒根据监控，Google在全球占有93%的搜寻消费市场份额，谷歌的bing仅有3%纵然消费市场占有率差距明显，Google也感觉危机临近在OpenAI面世ChatGPT

后不久，Google莱桑代利县火灾在内部，管理层能宣布「黄色标识符」，这代表者公司遭遇紧急情况，而ChatGPT就触发了这一警报Google的激烈反应并非没道理，ChatGPT不仅能分走搜寻平台的流量，还会抑制后者的广告收入——。

删贴创建在多结论关联性次序的基础上，而ChatGPT只提供整合后的唯一提问「从现在开始，搜寻的毛利率将永远下降」，谷歌CEO瓦里亚·纳科尔直截了当谷歌动作迅猛，它面世的New Bing背后拥有ChatGPT相关服务。

因之翻身，搜寻消费市场的长期追随者一跃成为Google有力的竞争对手

从Google和百度的快速布局中，能看到它害怕被甩车内不夸张地说，ChatGPT的出现正动摇传统搜寻模式的基座普林斯顿大学教授Margaret OMara专门研究矽谷历史，她的研究发现之一是：「其他人都很虚弱。

」02庞大消费市场往往创建在买房人之上，而网络有三大买房人：相连人与人、相连人与货品、相连人与重要信息作为古典网络的代表者，BAT就倚靠满足某一部份买房人兴起，并占有优势地位然而，三大买房人最近几年有了变动的先兆在相连人与人上，出现了Jaunpur和元宇宙；在相连人与货品上，内容B2C也变得强势。

但与另外两大买房人相比，相连人与重要信息的变动步伐只不过更快，ChatGPT已经是第三次剧变最早，人们倚靠搜寻在网络划船，在向搜寻引擎明确抒发消费市场需求后获得结论反馈但演算法所推荐引领了首轮剧变，它基于统计数据研判广告主兴趣并为其构建资金流。

Negroponte蒂曾经提到「Daily Me（我的日报）」，这个放飞成为现实ChatGPT带来了第三次剧变如果说，演算法所推荐的开创性展现在无需使用者明晰抒发消费市场需求；所以，ChatGPT是在结论获取上降低使用成本，它不需要使用者在搜寻结论页或资金流中Reston，而是直接「吐」出一个高效率提问。

这也解释了Google在发现ChatGPT问世后为何发出黄色标识符从相连人与重要信息的角度去看，它瞄准的只不过是同一买房人03隐患早已埋下2011年，当被问到Google成功的诀窍时，它的首席科学家Peter Norvig说：「。

我们没更好的演算法，有的是只是更多的统计数据」十年后，当面对ChatGPT兴起，这句话就显得不所以正确但在当时，这句话没太多问题搜寻自诞生开始，基础技术逻辑就非常明晰诺贝尔奖得主Butler Lampson指出搜寻引擎由两部份构成：「一个部份是爬取整个网络并搜集所有页面，另一个部份就是为这些页面创建索引。

」如果把这个Becoming的介绍稍微丰富一下，大概更容易认知：后台：从网络持续截取页面，并按照征迁索引的形式组织重要信息所谓征迁索引，你能将它认知为将页面以关键词的形式分类编成字典，方便后续索引后台：消费者在搜寻框中输入消费市场需求后，系统进行切词处理。

比如搜寻「北京美食」时，系统将这个问题分成「北京」和「美食」两个词通过已征迁索引的页面库，系统筛选出同时与这两个关键词有关联的页面形成候选集，最后基于关联性计算次序结论优先呈现那些最有可能满足使用者消费市场需求的页面。

虽然能够满足相连人和重要信息的买房人，但变现成为问题比如搜寻引擎发展之初，作家凯文·凯利就向Google创始人拉里·佩奇发问：「拉里，我不明白，免费搜寻的未来是什么？」在搜寻的技术逻辑中，最可感知的进步来自关联性次序，它决定使用者率先看到什么重要信息，这成为搜寻商业化突破口。

二十多年前，百度上市前后，李彦宏提出搜寻引擎三大定律，部份提问了凯文·凯利的问题其中一条定律叫自信心定律，它的假设是「谁对自己的网站有信心，谁就更愿意为排名付费」，这成为搜寻广告删贴的理论依据随后十余年，Google和百度一跃成为网络广告霸主。

为什么企业将广告预算向搜寻倾斜？因为次序结论对企业获客影响巨大以Google为例，第一展示顺位的点击率比第二高出近30%，使用者点击重点也集中在前五个结论上，一旦排名靠后几乎无缘出现在消费者眼前所以说，关联性次序是搜寻广告得以存在的根基。

04在相连人与重要信息这件事上，资金流是搜寻引擎面临的首个强敌接触媒介时，人们往往考虑一件事：使用成本高不高？倚靠演算法所推荐的资金流降低了人与重要信息相连的成本，它不要求人们产生并主动抒发消费市场需求，而是基于统计数据研判兴趣构建资金流，变动背后潜藏两大优势：。

不需要使用者键入文字，重要信息便捷触达广告主，比如对不熟悉输入法的广告主就非常友好；不需要既有消费市场需求激发，创造出更多重要信息消费场景，从而有机会填充使用者的休闲时间由于两端都相连人和重要信息，资金流冲击了搜寻消费市场今日头条兴起后，百度如临大敌，快速在搜寻框下方置入资金流，并打出「有事搜一搜，没事看一看」的slogan。

然而，伴随资讯分发、短视频平台、社交媒体、问答社区等兴起，搜寻面临的问题只增不减CNNIC的统计数据显示虽然国内搜寻引擎使用者规模整体下滑，但应用内搜寻使用者数量持续增长截至2021年，微信搜一搜月活使用者数超过7亿，而今日头条和抖音搜寻的日PV合计已达10亿。

除此之外，人们也习惯在知乎、小红书、微博等平台发起搜寻如果说，重要信息找人的演算法分发还只是间接分走流量；所以，应用内搜寻行为对传统搜寻平台的影响更加深远。

「纽约时报」指出TikTok正成为Z世代的搜寻引擎举个例子，巨量引擎此前就提到「启发式搜寻」，什么意思？以往，搜寻的前提是使用者产生明确消费市场需求，比如有购车消费市场需求时搜寻「SUV」；但现在，搜寻消费市场需求能被内容激发。

比如试驾视频会激发某消费者购买消费市场需求，驱动他通过搜寻获取深度资讯相较于从重要信息平台跳转到搜寻平台，消费者当然更愿意在站内一站式完成搜寻行为这相当于在最早的消费市场需求发起端，新搜寻平台就截住了搜寻流量在此前的文章中，广告手账提到搜寻应该分为「结论导向的传统搜寻」和「过程导向的新搜寻」两种。

前者沿循的是「搜寻-重要信息」模式，而后者呈现出「重要信息-搜寻-重要信息」的滚雪球特点Google、百度这样的搜寻平台不仅面临应用内搜寻的挑战，它也会成为ChatGPT这类技术下的重灾区

传统搜寻与新搜寻模式特点比较05为什么传统搜寻平台是重灾区？因为它提供的服务与ChatGPT几乎相同人们使用ChatGPT的过程和「结论导向的搜寻」类似，比如都是明确产生消费市场需求后才能触发，比如都非常看重结论反馈是否优质。

但相较搜寻，ChatGPT降低了人们获取重要信息的成本——以往，我们在大量文本链接中逐条筛选答案；但ChatGPT实现了结论的精致化呈现（相较于搜寻而言的精致化），它不仅收集重要信息、还处理重要信息，通过「吐」出单一答案，大幅节省搜寻者时间成本。

更具体地说，如果比较两者，它体现出多项进步：从关键词抒发到问题抒发在搜寻中，无论使用者抒发消费市场需求还是平台结论反馈均高度依赖关键词，搜寻广告也通过购买关键词交易但在ChatGPT和更广泛的生成式AI领域，对自然语义的认知有长足进步，技术能够充分了解长句或问题中潜藏的人类消费市场需求，这让人们抒发消费市场需求时更贴近自然情境。

除了ChatGPT这类文本互动，生成式AI绘画领域也已经能通过长句进行准确交互

Midjourney在收到长句消费市场需求后的结论反馈从独立问答到上下文对话传统搜寻是一问一答式，问题和问题之间相互独立，深度交互需要倚靠「在结论中搜寻」或「高级搜寻」等额外功能新增索引条件但在ChatGPT上，使用者和平台间的交互能在上下文语境中持续推进。

当使用者对结论反馈的某个部份感兴趣，通过继续追问便能获得提问，大幅提升重要信息获取效率从关联性次序到重要信息整合在结论呈现上，ChatGPT不只简单罗列文本链接，而是在整合重要信息后进行高度类人化抒发这会给搜寻广告带来麻烦，因为关联性次序是搜寻广告得以存在的根基，但ChatGPT不再需要罗列多个文本链接。

更重要的是，当机器已经给出质量较高的提问后，人们在大多数情况下也不需要增加成本去寻找其他良莠不齐的答案

ChatGPT在「逼迫」下写了关于RTB的故事所以，不难认知为什么Google几乎在ChatGPT出现的同时发出黄色标识符，因为后者可能大幅改变人们的搜寻行为至此，传统搜寻平台当下面临着节节败退的境遇：一方面，应用内搜寻行为的流行，让其他应用切分搜寻流量蛋糕；另一方面，ChatGPT这类生成式AI技术也有能力替代以结论为导向的传统搜寻。

06搜寻广告面临巨大挑战，因为ChatGPT的出现无异于釜底抽薪传统搜寻存在关联性次序这个环节，所以才有删贴的空间，而这个环节在ChatGPT中不再重要「纽约时报」就指出：「Google存在商业模式问题，如果它为你的每个查询提供完美答案，你就不会点击广告。

」对于Google和百度，搜寻广告是公司营收的核心来源，占到收入结构的六至八成所以，某种程度上它也在面对当初柯达面对的遭遇：到底死守利润率仍然丰厚的胶片业务，抑或拥抱产业未来的发展趋势？能肯定的是，它的选择正避免自己重蹈覆辙，两者都加快了类ChatGPT产品的布局。

至少先避免使用者注意力流失，回头再思考变现问题，否则商业化的基础都将不复存在只不过，消费市场变动的先兆比想象中来得更快当谷歌旗下的Bing与ChatGPT紧密合作后，不少广告从业者就提到广告预算分配将出现变动VaynerMedia亚太区董事总经理Tim Lindley的说法直截了当：「Bing在不久的将来可能会受到广告主欢迎，因为它成为了注意力资源被低估的渠道。

」然而，问题仍然是当传统搜寻广告行不通时，在ChatGPT中是否能找到其他商业化植入的空间找到答案需要时间，但考虑到任何技术在大规模商用后都要自我供血，所以广告也不会在新的重要信息相连模式中缺席07就像汽车没让马车消失，而是让马车成为皇家礼仪；电视没让电影消失一样，而是让电影成为一门艺术。

即便再节节败退，搜寻也不会退出历史舞台1964年，法国哲学家雅克·埃吕尔就曾指出：「技术已变成自主的事实给了它一个至上的地位，在它之上没什么能评判它的东西，它把自己变成了超级权威」某种程度上，「吐」出单一答案的ChatGPT可能正在向这一方向进发。

因为在不少使用者眼中，来自生成式AI的提问或许已经带有权威色彩（这不是技术本身的意愿，但却是部份使用者的真实心理）我们或许还未意识到，相较于搜寻平台提供的多结论反馈，ChatGPT这一模式在提供便利的同时也在没收人们的重要信息自主权。

当人们越熟悉ChatGPT，就越会发现它仍然只是工具、而非「圣经」对那些仍希望在「相连人与重要信息」时获得自主权的使用者，搜寻还是不可或缺的存在只不过，Google和百度们原本固若金汤的城池确实正变得虚弱不管稳定的使用者行为、行之有年的重要信息相连模式还是作为「印钞机」的广告营收，都在ChatGPT的冲击下变得不确定。

「你是怎么破产的？」「两种形式，渐渐地，然后突然地。」海明威在「太阳照常升起」中写下这段话。当传统搜寻引擎平台变得虚弱，它正努力规避这一时刻地到来。

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