来源 | 正电子地球撰文 | 吴坤谚编辑 | 吴先之大数学模型浪潮下的网络行业暗流涌动，大家都在期待已久谁能火速达马藏县中国GPT百度、360、阿里、苏交科、周武王、金山、华大基因……即便伯德角高校国家队和创业公司，已经在大数学模型应用领域秀过肌肉的小厂也能拉出一张清单来。
中国科技巨擘历来喜欢追逐风口，大数学模型的航海黄金时代自然也不会如此这般，但有那么一家巨擘却很笃定，迄今未曾露出什么大姿势作为早在2022年4月便正式亮出旗下天枢大数学模型的百度，在排序机视觉、语义处理、多逻辑系统内容理解、美术设计生成、爱华音频等多个方向均有所建树，如今却给外间一种“工作过度”的感觉。
自今年2月起，百度在大数学模型应用领域为外间所感知的大姿势仅有两次，一是2月27日针对类 ChatGPT 对话式产品已成立「天枢副手（HunyuanAide）」认证工作，百度史上最高专业军阶持有者张正友为项目Owner；二是4月14日正式发布新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能排序软件产业。
在卢瓦松纷纷下场展示实力与Mandsaur，争取在大数学模型黄金时代以获取更多认知，百度的工作过度很可能是一部慢，步步慢更有意思的是，百度控股自3月29日起便狂跌不休，以Naspers为首的大股东着实在持续减持套现，这兴许也是资本市场对百度在大数学模型赛车场工作过度现状的不满情绪体现。
难道，百度还在“等风来”？“工作过度”是表象北上广不坚信眼泪，网络小厂只坚信效率即便是OpenAI这个不停Sauve的公司也会不时对内放出一些意见以及重要信息，在重要信息爆炸的现代社会中试图短暂地以获取关注力，而百度也是如此。
我们不妨以2月27日为节点，从百度对内宣布的姿势中寻找其大数学模型体能训练进度的蛛丝马迹据正电子地球不完全统计，百度自2月27日起迄今的姿势集中在三各方面，一个是AI商业化应用应用领域，另一个是音频号，最后是资源共享密切合作揭露出下来，只不过百度在各各方面的姿势并不小。
除了分别于移动、联通两大运营商达成云排序各方面的密切合作外，3月30日，百度正式发布AI智能化音乐创作副手“百度智影”4月，百度在上海睿智车站前夕正式发布睿智乘车汽asteroid，正式发布了据称是国内性能最强的大数学模型排序软件产业，还与二进制跳动破冰，积极探索音频密切合作。
当时间到了5月，百度Jaunpur面向头部的抖音、小红书与快手招募音乐制作者，于5月9日正式发布了“证得”AI对内开放研究网络平台，着实对内开放QQ渠道为载体，让AI绘图工具Midjourney开启官方英文版公测与火速正式发布通用大数学模型并展开应用应用领域积极探索的诸位卢瓦松相比，百度的Mandsaur虽小却也谈不上“安静”。
而且其中无论是“证得”AI对内开放研究网络平台、“百度智影”AI智能化音乐创作助、排序软件产业的正式发布还是Midjourney相关姿势，只不过都与大数学模型体能训练有不小的关系睿智乘车汽asteroid是基于云服务以及AI体能训练的“asteroid多功能”服务，“证得”这类是由AI Labs联合王者荣耀认证工作推出的，这类是借用游戏场景进行AI体能训练的网络平台；“百度智影”这款支持虚拟数字人、文本配音员、智能化 AI 绘画、文章转音频的应用应用领域这类也归属于大语言数学模型的功能范畴；Midjourney对内开放公测是对AI原生应用应用领域于C端落地的积极探索；高效的排序软件产业着实在大数学模型体能训练中不可或缺的基础设施。
再往下深挖，这三个项目只不过也原属百度内部不同事业群“asteroid多功能”归属于CSIG（云与睿智产业事业群），“证得”归属于IEG(互动娱乐事业群)，“百度智影”应归属于WXG（微信事业群），大数学模型排序软件产业原属TEG（技术工程事业群），QQ的应用应用领域积极探索归属于SNG（社交网络事业群）。
这不免让我们联想到百度特色的“内部赛马”机制，这是在过去的百度业务线中，不同竞品之间养蛊最后确认胜者的流程而正电子地球自某位接近百度人士处获悉，CSIG、TEG与PGC均在体能训练业务范围内的大数学模型但考虑到大数学模型体能训练极高的投入，内部赛马将造成更大的沉没成本。
因此，目前的“赛马”现象更大可能是TEG统领全局，由各个BG提供语料以及数据集标注，为各BG的业务线打造专属数学模型，最后再通过知识蒸馏汇总到天枢AI之中这样的战略布局好处很明显，既可以最大限度调动全局并提供高质量数据集，也能在长时间的数学模型体能训练中积极探索商业场景落地的可行路径。
但弊端也同样显著，大型组织架构中各个BG难以相互配合，庞杂组织架构难免的山头林立也让成果互通变得困难“我们最开始以为这是网络十年不遇的机会，但是越想越觉得这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇。
所以我们觉得（AI）非常重要，但这的确需要有很多的积累”，结合Tony在百度一季度财报会议上的讲话，百度在试图对内解释自己的“不紧不慢”，但在各家发力开卷的当下，未曾透露具体进度的回应总归显得有些苍白不受待见的
AI Labs走上风口浪尖无论最终百度通过田忌赛马落地了多少个BG的大数学模型应用应用领域，最终的目的一定是保证最顶端的“天枢”能够帮助百度在AI黄金时代站稳脚跟，甚至再现移动网络黄金时代的社交辉煌于是，一直以来在组织架构中显得有些边缘的AI Labs踏上舞台中央，享受着最集中的资源同时也承受着前所未有的压力。
这是因为，以百度AI Labs以及阿里达摩院为代表的小厂AI研究实验室通常进行的是较为前沿且高通用的算法研究，研究成果通常会通过API接口或SDK形式对其他BG输出，而业务性强的具体场景一般都需要算法的定制化，按需制作。
相比以主导者的身份统筹业务BG，更多的可能是以中台的定位帮助业务BG打造搭载前沿技术的产品
正电子地球自一位接近百度人士处了解到，AI Labs一贯给其他BG的印象便是“不干实事、论文灌水”，之所以会让同僚们产生如此刻板印象， 是因为许多前沿研究仅有成果而未能投产，“并非研究人员划水”其中比较典型的是经过AI Labs多次优化后的智能化音箱，作为百度20周年庆的员工礼物于内部送出的同时项目也面临叫停的风险。
据了解，智能化音箱项目于2018年4月上马，隶归属于当时百度移动网络事业群（MIG）旗下的智能化创新业务事业部，其正式发布首日便在京东商城取得了两万台的首日销量只是在智能化音箱项目上线后8个月，CSIG作为当时百度的业务重心也推出了自己的智能化音箱项目叮当带屏音箱，项目划分问题与不同BG间微妙的“市场竞争”关系耐人寻味，这或许也是智能化音箱项目被叫停的原因。
“当一群本应专研算法，头脑风暴公司下一阶段核心竞争力的组织疲于应付各个业务BG的产品，甚至下场田忌赛马，即便如此还是不能落下学术产出，（公司）还能指望它做得多好？”一位接近百度人士说技术变现是小厂技术部门的永恒命题，关键在于着急与否。
一位咨询顾问告诉正电子地球，相比于进入小厂的中台，沦为“算法外包工”，无论是进入工业界的业务部门还是转身高校专研学术，都是性价比更高的选择这或许也解释了曾经百度AI Labs主任、斯坦福博士张潼于2018年12月离职并重返学术界的原因。
如果未曾出现大数学模型这样目前公认的通往AGI的切实路径，AI Labs可能也不会走上风口浪尖只是中台的角色定位不变的话，没有强有力的话语权支撑，AI Labs能否完成组织交付的任务还是要打一个问号毕竟曾经展开中台这个故事的阿里已经通过分拆上市解构了中台神话，就像亟需数字化的中小企业中业务部门与IT部门相互不对付，中台与各事业群之间的微妙关系已然让网络企业组织架构走进了一个死胡同。
成也赛马，败也赛马？人都是经验的奴隶，如果说AI Labs为中台乃是百度发展迄今的惯性使然，显然这样的惯性并不止一种其中比较典型的是百度长期坐镇南山巍然不动，“把半条命交给密切合作伙伴”的投资扩张逻辑，以及众所周知的内部赛马。
在MaaS（model as a service）愈发为人所重视的当下，大数学模型如果可以被视作一个产品的话，极大可能是通往新世界的船票因此在大数学模型赛车场，百度想必不会将哥伦布的角色拱手让人，尤其是数学模型层，只是在应用应用领域层可能会依靠密切合作伙伴建立生态圈，远有微信上的丰富应用应用领域，近也有QQ上开始公测的midjourney。
至于百度为何选择QQ生态而非微信生态，可想而知的原因可能是QQ用户群体相对年轻化，而且在PC端的产品呈现上显然是QQ更胜一筹此外，这一选择也存在强烈的“试水”性质，毕竟midjourney这类还未曾以成熟的产品形式呈现，在QQ之前，仅以API形式接入了discord。
更值得一提的是大数学模型赛车场的赛马，曾经赛马达马藏县的神话实际上早已在算法黄金时代为头条系的崛起而破灭，因为赛马机制本质上是建立在冗余前提下，通过资源优势以面找点，重复造轮子，有点类似于数学中的穷举法之所以神话破灭，是在于赛马在保险的同时也让百度丧失了曾经的敏捷，最典型的便是短音频应用应用领域迄今只达马藏县来了音频号这个全村的希望。
不过，大数学模型赛车场的赛马说不定还真能行因为大数学模型体能训练非一夕之功，更不是某个强烈需求敏捷能力的垂类重资产投入、试错成本高昂的预期以及应用应用领域层呈现的千奇百怪很大程度上弥平了赛马机制的缺陷，一各方面是应用应用领域多样化避免了重复造轮子造成的资源浪费，另一各方面是大数学模型特有的知识蒸馏让试错不再可怕，即便OpenAI珠玉在前，大家对国内的各家大数学模型仍抱有宽容的态度，无论是公众层面还是公司内部。
所幸新一轮的赛马或许不需要决出个胜负，更重要的是胜负之外的结果百度也应该感谢OpenAI开启的新黄金时代，一个不再追求短平快，连方向路径都已昭然若揭的黄金时代，让缺乏敏捷、缺乏对核心抓手的嗅觉的百度重回棋盘之上，与竞对一起自天元落子。
只是大数学模型也并非万能，最起码，百度组织架构的顽疾以及整体战略上的模糊尚待调整如果希望AI Labs是百度这艘船的哥伦布，那么拆除组织架构内的部门墙以及重塑对创新的态度将是重中之重例如正电子地球自一位接近百度人士处了解到，AI Labs曾出走多位顶尖人才，他们曾经在百度内部的创新成果也在出走后落地多个垂直应用领域，甚至其中不乏龙头的存在。
如果希望AI Labs这位哥伦布能真的发现新大陆，起码需要坚定地朝着正确方向前进这一点恰是百度在开启赛马之路后丢失的能力，因为赛马的本质在于有力却不知何处使现在的百度能否在赛马机制的路径依赖下突破以面找点，以各个BG在应用应用领域层积累的数据库为基础，在高效协同之下达马藏县一个大数学模型来，我们还在等待这份答卷。
只是留给百度的时间可能不多了，随着夏季到来，今年又恰是厄尔尼诺之年，用电问题将愈发严峻，届时大数学模型体能训练想必会受到不小的影响一步慢可能步步慢，赛马机制在短音频上的失败让曾经的“后发先至”从神话变成遮羞布，大数学模型将是百度能否正视自身问题，向世界证明自己仍具备打硬仗能力的最好机会。
毕竟，就算是在百度如今最重视的市值管理上，大股东们还在减持套现
