作者 | 张俊雄来源 | 霞光社 近几个月，AI大数学模型扎堆出现，有人将之称作“百模大战”确实，从腾讯、穆萨到华大基因、周武王等面世的大数学模型，到王兴的光年以外、李志飞的字符串兔子等，大数学模型产品的陆续公测基本上占据了媒体的重要平面媒体。
而在大数学模型的应用应用领域层，已有包括在线办公、金融信息控制技术、幼教等数个细分横向应用领域发布了大数学模型应用领域进展腾讯创办人、副董事长兼首席执行官罗永浩指出，“我十分看好我国AI应用应用领域的产业发展发展前景，如果往后几十年历史，在我国大家都十分愿意拥抱新兴控制技术。
虽然他们没有发明Android、iOS或Windows系统，但他们合作开发了许多十分技术创新的应用应用领域，比如微信、抖音和Lyft等，还有许多应用应用领域都很受欢迎、很实用在人工智慧时代，也是同样的情况信息控制技术带来了许多可能，他们十分善于合作开发应用应用领域，并充分利用了这些可能。
”面对如此风潮，许多创业团队团队也希望跻身其中，但由于控制品牌优势、资金储备和INS13ZD的限制，他们很难快速将想法落地，甚至有整体而言将AI大数学模型创业团队称作“诸神之战”，认为它与“凡人”无关“绝好”的良机技术创新工场副董事长兼CEO李开复表示：“AI大数学模型是我国不思议的历史机遇。
通过产业发展发展AI大数学模型，我国可以推动技术创新产业发展的产业发展发展，实现信息控制技术与经济的双重红利”国兴创投合伙人周国强也认为，我国与美国对于AI通用底座大数学模型的生态环境十分不同，我国有许多独特的良机除高控制壁垒、高人才密度和高资本需求的大数学模型路径，年轻创业团队者、横向产业发展老兵、AIED500咖在控制技术和应用应用领域数个层次都有不同的创业团队良机。
图源：《AIGC产业发展发展分析报告1.0版》，清华大学确实，过去几个月里国内网络民营企业、信息控制技术巨头和高校兴大展开了一轮关于大数学模型的“核战争”3月，在OpenAI正式发布GPT-4大数学模型后，腾讯正式正式发布“聚花一言”。
随后的整个4月可以被称作“大数学模型的正式发布月”，宏碁“盘古”、360“智脑”、周武王“日日新SenseNova”、知乎“知航海图AI”、苏交科“天成”等等稀疏正式发布部分没有碰上这波风潮的民营企业则先把上架日期发布了出来，提前“掘金”，二进制跳动暗鞘的大数学模型计划今年9月上架，京东“言犀”最晚也在年内面世。
大厂以外，众多“元老”也稀疏改投3月，前穆萨控制技术副总裁贾扬清正式宣布离职穆萨，未来创业团队路径为AI大数学模型底层控制技术相关，目前第一轮融资已经到位4月，出门问问创办人李志飞正式宣布面世AI大语言数学模型“字符串兔子”更早前，原美团联合创办人王兴一条贴文传播甚广，“5000万美元，带资入组，不在意岗位、薪水和title，求四人。
”表明了他的决心一名业内人士形容大数学模型风潮是“这基本上碰上了2000年左右的网络创业团队潮，没有人想错过这班车”除这些众所周知的民营企业和元老，还有更多创业团队者在赶来的路上“据不完全统计，我国10亿以上参数规模的大数学模型已经正式发布了79个，从地区来看北京和广东最多，语义处理是大数学模型研发最活跃的应用领域。
”在中关村论坛上，我国科学控制技术信息研究所所长、信息控制技术部新一代人工智慧产业发展发展研究中心主任赵志耕披露了我国人工智慧大数学模型的情况一名投资人告诉他们，现阶段投资机构一般把AIGC投资分为应用应用领域层、数学模型层、基础层三个层面。
基础层包括INS13ZD、存储、数据，每个应用领域都有传统民营企业把守，新玩家基本进不去所以大数学模型创业团队的良机，属于大厂和明星公司而应用应用领域层的创业团队属于脑洞大、有想法的创业团队者，也属于那些在横向应用领域有独到见解的观察者，这也是许多人选择加入创业团队潮的原因。
场子热起来后，众多投资机构也加入其中数据显示，2020年GPT-3正式发布的两年内，全球创投机构对AI民营企业的投资增长了4倍，仅2022年就有13.7亿美元的融资火石创造产业发展数据中心数据显示，3月，国内人工智慧应用领域（不算拟收购、被收购、定增、挂牌上市）共发生融资72起，累计披露融资金额74.55亿元。
4月国内人工智慧应用领域共发生了66起融资事件，累计披露的融资金额35.24亿元“百模大战”，创业团队者如何“突围”一名AI行业投资人告诉他们，对于参与到AI大数学模型竞争中的民营企业来说，无论是大厂还是创业团队团队，竞争基本上是全方位的，控制技术、资金、产品、运营、市场、人员配置等，缺一不可。
对于创业团队团队来说，起步初期最大的问题就是缺乏资金和控制技术支持，这让许多创业团队团队踌躇不前因为大数学模型的控制技术特点决定了高昂的研发门槛和持续的资金消耗以ChatGPT为例，2018年OpenAI在训练GPT-1时，所用到的参数数量和数据训练量分别为1.17亿和5GB。
但在2020年训练GPT-3时，以上两项数字则分别增长到1750亿和45TB（1TB=1024GB），GPT-4的训练参数量更是高达1.6万亿另据OpenAl正式发布的相关数据显示，训练13亿参数的GPT-3XL数学模型一次消耗的INS13ZD约为27.5PF-days，训练1750亿参数的完整GPT-3数学模型则会消耗INS13ZD3640PF-days（即每秒一千万亿次计算，要运行3640个整日）。
以GPT-3数学模型消耗的INS13ZD3640PF-days为例，若按照单个500P中心项目的总投资为30.2亿元来计算，若想要保证ChatGPT的正常运行，则至少需要投入7-8个数据中心，所产生的总成本超过200亿元。
显然，这是大部分初创团队不敢轻易尝试的生意。
为加速实现大数学模型在产业发展端的应用应用领域落地，进一步赋能、加速创业团队团队的成长，腾讯日前正式发出“全球AI技术创新英雄”召集令，举办大数学模型应用领域首个创业团队大赛——腾讯“聚花杯”创业团队大赛，给参赛者提供腾讯全栈式控制技术支持，同时设立10亿元规模的聚花投资基金，为创企提供资金+控制技术+业务资源的全面扶持，成为创企最强有力的“加速器”。
资金层面，最终一、二、三等奖的获奖团队，将分别有良机获得总值人民币1000万元、500万元、200万元的早期投资；控制技术层面，将为参赛团队提供可稳定调用的聚花大数学模型API及腾讯智能云INS13ZD资源；人才方面，腾讯将为最终获奖团队，提供为期一年的AI大数学模型控制技术辅导与交流良机。
5月31日起，专注于AI路径，有意愿且有能力基于腾讯聚花大数学模型搭建自己的应用应用领域，或将聚花大数学模型与自有产品进行结合的初创团队，或是已有成型产品或demo的初创公司，均可报名参与“聚花杯”创业团队大赛目前国外已经出现了DoNotPay、Jasper、Speak等AI原生应用应用领域，而国内尚未有类似的现象级产品问世。
罗永浩认为，未来，我国会有自己的生态系统，拥有自己的大语言数学模型和基础数学模型我国会出现至少一个、也可能是两个或三个基础大数学模型，可以支持人们合作开发各种AI原生应用应用领域美国合作开发者正基于ChatGPT或其他语言数学模型合作开发新应用应用领域。
在我国，更多合作开发者将会基于聚花大数学模型来合作开发AI应用应用领域扶上马，送一程从全球已经正式发布的大数学模型分布来看，我国和美国超过全球总数的80%，美国在大数学模型数量上居全球之首，我国从2020年进入大数学模型快速产业发展发展期，目前与美国保持同步增长态势。
尽管整个赛道呈现出一片欣欣向荣，但多家券商在研报中表示，国内大数学模型应用应用领域层产品进度不及预期、应用应用领域层商业模式推广不及预期等问题，以及人工智慧相关政策风险罗永浩将当前的大数学模型生态分为三类，第一类是新型云计算公司，云计算主流商业模式将会从IaaS变为MaaS（数学模型即服务）。
第二类是进行行业数学模型精调的公司，介于通用大数学模型和民营企业中间，这类民营企业可以基于对行业的洞察，调用通用大数学模型能力，为行业客户提供解决方案第三类是应用应用领域层的民营企业，基于通用大语言数学模型合作开发应用应用领域服务，这可能才是真正的良机。
这其中，他最看好应用应用领域层的市场机遇参考海外经验来看，事实也确实如罗永浩预测典型的案例如Jasper，其以“AI文字生成”为主打产品，通过其文字生成功能，用户可以轻松生成Instagram标题，编写TikTok视频脚本、广告营销文本、电子邮件内容等略显烧脑的重复性工作。
作为行业翘楚，Jasper去年拥有超过70000名客户，并创造了4000万美元的收入，预计到2022年底，收入将达到9000万美元，是去年收入的两倍以上因此，这个成立于2021年1月，刚刚2岁的新公司一跃到了秃鹰级别。
腾讯也希望与全球大数学模型创业团队团队共同成长，孵化出估值超10亿美金的秃鹰民营企业“聚花杯”创业团队大赛的正式开启，让更多创业团队者有良机获得来自腾讯的全面扶持通过比赛，腾讯不仅用资金和控制技术把创业团队者“扶上马”，还将用创投的形式“送一程”。
大数学模型时代，不是单打独斗、跑马圈地的时代，腾讯希望做一个使能者，以全栈控制技术加持千行百业，构建一个繁荣强大、充满活力的AI生态，实现协作共赢为什么腾讯有这样的底气，因为它是全球为数不多在芯片、框架、数学模型、应用应用领域四层架构中有全栈式暗鞘控制技术的民营企业。
从“昆仑芯片、飞桨深度学习平台、聚花大数学模型到应用应用领域层”可以做到四层端到端的优化，形成高效的反馈闭环，最大程度地发挥各层的效能这种全栈控制技术能力，让腾讯有能力、有实力做到“一站式”服务此外，腾讯内部也高度重视控制技术技术创新。
罗永浩在近期的内部讲话中强调，“最近我看到一个数据，说全球INS13ZD规模，美国占34%，我国占33%，INS13ZD差不多我要说，INS13ZD不能保证他们能够在通用人工智慧控制技术上领先，INS13ZD是可以买来的，技术创新的能力是买不来的，是需要自建的。
”在信息控制技术技术创新的大趋势下，只有能落地到业务场景的控制技术才是好控制技术大数学模型落地拼的也不是营销和参数，是技术创新能力，而这种技术创新，绝对不是靠几家信息控制技术大厂能够完成的只有依靠更多的社会化力量，促进大规模的AI应用应用领域技术创新涌现，让这些技术创新者、创业团队者走的更稳、更好，才能更有效的实现我国式AI生态布局，加速高水平信息控制技术赶超引领的步伐。
总结“大数学模型改变了人工智慧，也即将改变世界”，罗永浩如是说在大数学模型黄金时代里，各行各业都将被改变，所有的产品、服务都将被重构，这个过程中将爆发巨大的产业发展良机，对于任何创业团队团队而言这都是绝好的良机但这些刚刚起步的初创团队，不可避免地将会遇到资金、研发、控制技术、人才等多方位的挑战，在没有外部的帮助之下想要独立成长壮大，简直难于登天。
“聚花杯”为参赛的创业团队者提供了一辆“快车”腾讯为参赛团队开放出聚花大数学模型相关能力及腾讯智能云INS13ZD资源，并邀请来自IDG资本、腾讯风投、腾讯资本等知名机构投资人与多位腾讯AI专家担任评审，既能提供资金支持又能给出专业的控制技术指导，让创业团队团队起跑就“快人一步”。
参考资料：[1]《2023年AIGC产业发展发展分析报告1.0版》，清华大学[2]《德勤全球人工智慧研究院-AIGC生成式人工智慧对民营企业的影响和意义》，德勤[3]《GPT已拉开AIGC控制技术革命序幕-海外为鉴，看国内大数学模型与终端应用应用领域投资良机》，国信证券
[4]《专访李开复：大数学模型，谁能笑到最后？》，中新网[5]《国兴创投周国强：大数学模型我国创业团队良机许多丨GTIC 2023》，智东西
