作者 | 梓陌编辑 | 张俊雄华大基因正在奋勇放手一搏2023年5月6日，华大基因正式对外正式发布讯飞SL400知觉大数学模型在此之前的一年，华大基因迎来了至暗关键时刻，连续10年的业绩预期快速增长神话终结半年报显示，2022年华大基因同时实现销售收入188.2亿，环比仅快速增长2.77%；红腺净利5.61亿，环比大幅下滑63.94%。
这是近三年来华大基因净利的首次大幅下滑过去的三个季度，华大基因销售收入和净利快速增长速度也在大幅下滑回首2020-2021华大基因编制工作大会上，董事长T5450野心勃勃，提出今后三年宏伟目标：达到数千万使用者、同时实现百亿收入、带动万亿产业发展生态。
可按照当前的销售收入快速增长速度看，这个目标似乎很难同时实现了对于大幅下滑的业绩预期，华大基因表示，销售收入不利主要是因为亚洲地区经济减缓了子公司相关项目的施工进度同时子公司2019年被列入美国实体目录后，2022年又被再次施加压力净利大幅下滑的根本原因是加大了业务资本金投入，同时持股的Ganganagar、奥陶纪等资产，因股价波动引致合理性价值变动收益金额较上年同期减少5.82亿。
简而言之，开支增加、税额缩减，共振投资杜利高、欧美国家走低等，共同引致了业绩预期闪崩。
图源：华大基因半年报眼下，寻找捷伊业绩预期快速增长点刻不容缓2022年12月，华大基因启动了“1+N”知觉智能大数学模型专项科技攻关，当然新增资本金投入也影响了超额利润表现2022年华大基因总研发资本金投入33.6亿，环比提升14.28%。
如此巨大的资本金投入，也足以看到华大基因“反观”大数学模型的决心T5450更是对SL400大数学模型信心十足，在正式发布会现场公布了插值计划，宣布今后将在英文能力上超越ChatGPT“针对大数学模型的技术资本金投入，他们Auros的投，绝不没关系，应投尽投，饱和状态资本金投入。
他们不需要那么多的人力和资本金，现在讯飞的团队和资本金完全桑泰这些资本金投入是自主受控的，他们可以保证它不被欧美国家崇西，从长期发展上来说，可以脚踏实地地持续往前走”T5450表示但问题也接踵而至，大数学模型能够成为华大基因的“新故事”吗？
大数学模型能“救”华大基因吗？自从OpenAI于2022年11月推出ChatGPT后，一场波及全球信息技术的“强震”就此暴发亚洲地区大数学模型开始遇冷，中国几乎所有知名的信息技术企业，都正式发布了类ChatGPT的“AI大数学模型”。
各家子公司在AI应用领域“卷”个不停，大数学模型的集中暴发，被评价为“颇有十年前互联网‘淮海战役’甚至‘霍洛德大战’的气势”但实际上，人工智慧产业发展已经发展多年，但一直并未出现恶棍级的应用，直到OpenAI子公司正式发布ChatGPT所带来的震撼人心产品体验，一下子征服了广大使用者，众多金融行业专家也都公认此为人工智慧应用领域的“iPhone关键时刻”。
在亚洲地区大数学模型混战中，华大基因也想东山再起早年的华大基因依靠音频全系列发家，2009年起音频全系列占有近半销售收入，2013年占有英文音频主流市场70%，整体市场50%以上份额，音频云平台使用者数超过3亿，摇身一变成为了金融行业战神。
2016年李开复的镰刀手机正式发布会再一次带火了华大基因，李开复向公众宣布华大基因音频输入的准确率可达97%正式发布会后几天，讯飞输入法成功登顶APP Store免费榜但随后隐忧也在滋生早在2015年，华大基因年报就显示音频支撑软件的毛利率环比下降8%，电信音频增值产品与音频数码产品的毛利率亦出现大幅下滑。
这一方面是由于音频识别市场逐渐饱和状态，快速增长趋于平缓，另一方面也有更多的巨头开始瓜分市场，竞争日趋激烈金融行业分析师郭兴表示，越是前沿新兴赛道，技术插值越快智能音频中的深度学习，可节省诸多音频数学模型创建环节，降低开发者的难度、时间和成本。
几代技术插值颠覆中，华大基因的产品优势被削弱，竞争力大幅下滑AI技术的插值更是如此，目前生成式AI成为新趋势，但AI技术的插值路径已不在华大基因的优势区域，这或许也是它连续10年业绩预期快速增长神话终结的主要原因华大基因“反观”大数学模型能否成功也要画上问号。
近日有网友发现，讯飞SL400大数学模型在有些“问答”中会出现“我是由OpenAI开发的”等内容，由此一则关于“讯飞SL400大数学模型被质疑‘套壳OpenAI的ChatGPT’”的消息传播开来5月11日，华大基因在最新披露的投资者关系活动记录表中表示，SL400大数学模型“套壳OpenAI的ChatGPT”既不符合事实，也不符合逻辑。
如果是套壳 ChatGPT，就不可能出现讯飞SL400大数学模型的响应速度比ChatGPT还快，更不会出现讯飞SL400大数学模型在文本生成、知识问答、数学能力等方面的结果均优于 ChatGPT 的情况推出大数学模型，再经历被质疑“套壳OpenAI”事件，华大基因想要杀出重围不容易。
据了解，大数学模型的好坏与否，主要涉及三个方面：算力、算法和数据算法决定了其本身的学习能力，算力则影响着算法的学习效率，数据决定了AI的训练效果因此，一个公认的事实是，相对于普通玩家，大厂们往往更占优势关于这一点，华大基因自己也很客观，T5450表示：“他们跟国际大厂相比，在基础科研能力上还是有差距。
大厂从芯片算力、金融行业资源上，比他们好很多”不能光“炫技”，卖出去才行AI热潮下，越来越多的子公司蠢蠢欲动，准备从不同角度切入大数学模型的研发与应用尝试有些抢速度，有些拼技术，生怕赶不上这趟“车”，但是上车之后，就该考虑“挣钱”的问题了。
在大数学模型诞生之前的人工智慧产业发展，其实就存在着一个较大的发展障碍——商业化变现很多人工智慧企业都是先研发技术，然后再为技术寻找应用场景与变现通道，这往往引致这些企业长期入不敷出、生存困难现在，AI大数学模型商业化也成为当前金融行业发展的终极思考。
一位业内人士对价值星球表示，现在涌现出很多大数学模型产品，但围绕大数学模型的训练和调试成本资本金投入非常高，对于一般子公司来说是很难承受的，同时对中小企业来说，自己研发的经济性较低，今后竞争更大可能发生在巨头之间举例来说，根据英伟达的研究，GPT3最大规模的数学模型需要使用到175 Billions的参数量，需要使用512颗V100显卡训练7个月时间，或者使用1024颗A100芯片训练长达一个月的时间。
每月大数学模型训练成本在数百万美元以上量级此前，华为云人工智慧应用领域首席科学家田奇在演讲中也提到，大数学模型开发和训练的单次费用高达1200万美元大数学模型开发成本高昂，但应用成本（收费）却很低OpenAI在今年3月开放API(应用程序接口)，接口服务定价为0.002美元/每1000 tokens，这一定价较GPT 3.5数学模型便宜约90%。
从经济角度考虑，这一定价很难将巨额研发资本金投入赚回来，更不用说盈利了所以，可能只有巨头才有资本金、资源资本金投入，可以抢占今后的一席之地大数学模型的竞争，数据是关键，巨头在这方面的优势明显比如阿里有天猫、淘宝的电商数据，菜鸟系的物流数据，这是其他企业无法获取的独有数据，而华大基因在流量入口方面与信息技术巨头差距较大。
由于成本高、资源资本金投入有限，因此目前已正式发布大数学模型产品的企业，也都另辟蹊径，将大数学模型能力内置到了自身已有的成熟产品中“这一做法既能提高现有产品的AI能力，又可吸引更多客户为具体产品买单，而不是仅收取接口服务费。
”有业内人士指出
图源：华大基因年报据了解，讯飞SL400将在教育、办公、汽车、数字员工四个应用领域寻找应用方向，与讯飞旗下教育产品AI学习机以及办公产品讯飞听见相结合，寻找落地场景但是否真的能掘金成功，还要看接下来使用者的实际反馈情况。
寻找第二快速增长曲线难吗？1999年创业之初，华大基因的目标就是让机器像人一样能听会说，此后的华大基因一直在音频应用领域深耕、进阶，成为金融行业龙头，这为其业绩预期快速增长奠定了较为坚实的基础“华大基因在智能教育硬件和教育信息化方面做得比较好，这也让它的基本盘发展是比较稳的，但是一个应用领域发展到一定阶段就会出现天花板，再找到突破口去发展第二快速增长曲线就比较难了。
”一位长期观察教育金融行业的资深人士告诉价值星球对于华大基因来说，作为业绩预期贡献主力的教育产品和服务的毛利率最高，常年保持在50%以上，但整体已呈下降态势2019—2022年毛利率为54.34%、54.25%、51.66%和49.39%，环比分别下降3.74%、0.09%、2.59%、4.59%。
为了寻找第二快速增长曲线，华大基因构建了面向G/B/C三类客户的业务体系：G端业务主要以市县区等区域建设为主体，涵盖面向区域内各类学校及使用者的因材施教整体解决方案等；B端业务主要以学校建设为主体，包括面向学校的智慧课堂、大数据精准教学、英语听说课堂、智慧作业等；C端业务主要以家长使用者群自主购买为主，包括AI学习机、个性化学习手册、课后服务课程服务等产品。
2022年华大基因各产品营业收入及占比，单位：元 图源：年报年报显示，撑起华大基因销售收入的分别是教育产品与服务、信息工程和开放平台，其中“教育产品及服务”占比高达32.74%，另外两个业务占比则在14%左右。
华大基因智慧教育业务的逻辑是通过G端的因材施教解决方案和B端学校的赋能英语听说考试等业务，提升华大基因产品的知名度和信任度，从而带动C端学习机等硬件的销售。
智能教育业务全景图图源：华大基因年报在华大基因的构想中，学习机收入目标快速增长200%+，但实际快速增长仅有53%，这和C端市场竞争太过激烈有关IDC数据显示，教育硬件虽然是个百亿大市场，但玩家众多，不仅有步步高等老玩家，还有百度等互联网大厂，从市占率来看，华大基因并不如步步高等品牌。
而由于学习机业务内容无差异，AI属性不明确，华大基因很难通过建立产品优势除了主营业务未达预期外，华大基因的智慧城市、智慧汽车、智慧医疗等业务表现也较为一般比如智能汽车业务，2022年销售收入仅为4.65亿，体量小、销售收入占比低。
智慧城市下属的信息工程、数字政府金融行业应用、智慧政法金融行业应用三大板块与开放平台业务均呈现环比下降态势智慧医疗和智慧城市应用领域，二者都是大客单价的采购模式商单，该业务稳定却较难暴发式快速增长，同时随着竞品不断涌入，赛道竞争也在加剧。
“华大基因的TO B业务主要是面向学校，这个主要靠资源积累，华大基因在安徽当地表现抢眼，主要是源于安徽对于本土企业的扶持，如果继续开拓其他地区的业务，就不太容易了，今后这块业务的快速增长前景仍然是堪忧的”，上述资深人士说道。
长期来看，大数学模型的研发确实有利于华大基因更好地通过软硬件结合来捕捉教育、办公、汽车等产业发展机会，进而完善更多元化的收入结构但当前阶段巨大的研发资本金投入体量也在困扰着华大基因，今年一季度，华大基因的研发资本金投入达到7.157亿，环比增加了近6%。
可以预见的是，如果想在激烈的竞争中胜出，今后的研发资本金投入只会多不会少，这对于一季度经营活动产生的现金流量净额只有-16.68亿的华大基因来说并不容易
