作者：互联网怪盗团从ChatGPT正式发布至今已经整整一年了在这一年中，亚洲地区几乎各家信息控制技术小厂都在做自己的聚合式AI大数学模型——就在本周，我又看见了两家信息控制技术公司正式发布“暗鞘通用型大数学模型”然而，由于监管、控制技术等多方面其原因，亚洲地区使用者迄今为止尚未或者说享受到聚合式AI的成果，也无法辨别谁真谁假、谁在投入而谁又是在玩基本概念。
在我的贴文，转贴各种“大数学模型正式见面会”的人也太少了……很关键的其原因之一就是对大数学模型有点无所适从，也怕被糊弄了我的观点：聚合式AI或者说的机遇在于应用领域层，就像任何基础研发的突破必须扩散到应用领域控制技术环节才能或者说对人类造成改变；从社会价值看是这般，从品牌价值看也是这般。
在海外，谷歌早已公布了嵌入GPT机能的Office；办公协同应用软件Slack也存取了强大的AI助理；Adobe则将在Photoshop, Premiere, AfterEffect等一系列内容创作应用软件的新版本中重新加入AIGC机能——AI正在迅速变成一项劳动生产率辅助工具！相对而言，亚洲地区聚合式AI的应用领域尝试还处于初期，目前测试的也是以个人应用领域、通用型应用领域为主；劳动生产率应用领域不仅少，所以比较零散，限于文档格式等垂类。
总之，科学研究“重复厚积薄发轮”的很多，科学研究“怎么用车轮厚积薄发”的很少因此，你能理解当我看见5月31日钉钉正式发布“钉钉斜线/”AIGC机能时的激动心情4月18日，钉钉在春季正式见面会上全景模拟了一条“/”以及四个具有大数学模型潜能的应用领域层情景；我本来以为也是基本概念先行，至少还要等个小一年，可是没想到仅仅隔一个月就能用上了。
今天，钉钉斜线“/”开始对企业客户的邀测这也使得钉钉成为了亚洲地区第一个全面亲吻聚合式的劳动生产率辅助工具平台
在好奇地试玩了几个小时“/”之后，我的感受是：虽然还很早期、有些天真无邪，但它已经具有了很强的劳动生产率潜力，所以点出办公室上班族的“关键点”具体而言，目前钉钉邀测的产品，其应用领域情景主要主要包括IM、文档格式、宗乡卡和应用领域开发；应用领域潜能主要主要包括爱华文、爱华图、全文提取和应用领域聚合等。
可能你会觉得，这些潜能没什么反正的，各家大数学模型都能提供；但在我看来大数学模型潜能与钉钉应用领域情景的结合，这才是或者说的“劳动生产率”所在：举个最简单的范例：打工人同时重新加入十几个聊天室，每天上百条表里关键信息，实在没天数一一阅读却又害怕错失关键关键信息；使用钉钉IM智能化副手，就可以在10秒内自动聚合聊天室编者按，还能直接聚合巨集事项等伸展关键信息。
再举个范例：在文档格式应用领域中，“/”不仅能爱华文、爱华图，还能做到爱华表单——相信大部分上班族都知道这项机能的便携性基于钉钉文档格式的应用领域情景，使用者可以先让智能化副手归纳现有文档格式、聚合分析或关键信息概要文档，再根据其归纳的文档聚合图象，从而大大节约人工天数。
在试玩过程中，我不禁回想起自己当年在金融机构工作的经历：看不完的聊天室，回不完的邮件，填不完的各类表单，做不完的会议纪要，当然还有永远写不完的月报、周报乃至日报其中绝大部分是重复性劳动，但必须有人做，所以还必须“尽快完成”。
当然，资深从业者早已学会了让助理和实习生打理这些重复性劳动，但对助理进行沟通指导也需要天数，所以你永远预料不到最后返回的结果如何如果当时就有这样的AI助理，该节约多少宝贵的天数和精力，用在更需要创造力的工作上！。
附带说一句，有人担心AIGC的推广会导致打工人失业，我的观点恰恰相反：至少在现阶段，AIGC的作用是完成那些本来就不该消耗人类智力和精力的重复性工作，正是这些工作让打工人疲于奔命、往往要996才能完成任务。
就拿上面提到的“聊天室归纳”和“爱华表单”机能来说，哪个办公室上班族会不欢迎这样的机能呢？或许确实有一些熟练性岗位会被替代，但总体而言，劳动生产率的提升只会带来更多创新性的就业机会如果有人还不相信这一点，试玩钉钉斜线应该有助于让他改变看法，毕竟实践出真知。
除了上面所归纳的，我认为钉钉本次邀测或者说的“杀手级应用领域”在于与低代码开发平台的结合，赋予AI实时聚合轻量级应用领域的潜能我们知道，GPT等大数学模型可以用于聚合代码，但实际流程比较繁琐；目前基于聚合式AI的应用领域开发平台在全球都还处于发展初期。
而钉钉斜线的测试版恰恰整合了这一机能，从而竖立了一个良好的标杆：使用者只需要以自然语言描述自己想要的应用领域或流程，或者在白纸上绘制一张业务流程表单然后拍照发给智能化副手，就可以在几秒内完成轻量级应用领域的创建！在以上述方式聚合应用领域之后，还可以继续用对话的方式修改其选项和字段，或者分享给组织内的其他成员进行修改，或者说做到“用自然语言编写程序”。
通过AI聚合的应用领域可以与系统内部的存量应用领域、数据无缝对接，成为“生态闭环”的一部分——虽然这个词现在已经被用烂了，但钉钉确实做到了这一点。
我们知道，钉钉有一个“宜搭”低代码开发平台，其中沉淀的各行各业的海量应用领域模板都被“喂”给大数学模型学习了，从而使大数学模型具有了很强的行业know-how，可以智能化提供应用领域改进建议它不仅能聚合简易的表单应用领域，还能聚合更多复杂的行业应用领域，例如售后工单系统、制造业巡检系统、订单管理系统……等等。
或许总有一天，编程序也会像修图片、剪视频一样，变成一项“有手就能做”的通用型潜能这也是过去十几年“低代码开发”浪潮的最终结果——引向以AIGC为基础的“自然语言开发”AIGC作为一种劳动生产率辅助工具的普及速度可能远远快于我们此前的预期。
对于大部分商业组织而言，从“完全依靠人力完成工作”，到“以AI配合人力完成工作”，就好像几百年前物流行业的生产辅助工具从马车变成了汽车、火车，又好像几十年前办公室对电脑的引进取代了传统的纸和笔在这个过程当中，客户需求被以更高效的方式完成了，由此迸发出了更多、更复杂的新需求。
这样的趋势已经出现在了GPT-4的首批商业客户身上，我相信也将出现在钉钉的客户身上，只是迟早的事情而已钉钉斜线“/”的邀测只是一个开始，所以是一个激动人心的开始我很高兴的看见一批国产办公应用领域，均在积极策划着在劳动生产率领域应用领域大数学模型。
需要注意的是，AIGC的劳动生产率应用领域是一个“系统工程”，需要各种力量的恰到好处的配合，才能达到效果以钉钉为例，在结合了阿里云的强大研发潜能以及钉钉自身长期积累的应用领域情景的情况下，才能释放出强大的劳动生产率增益。
我相信，今后的国产AIGC劳动生产率应用领域，都需要这种“基础研发+应用领域情景”的深度结合，才能最大限度地达到目标钉钉斜线的邀测只是万里长征的第一步，我对于接下来还将发生的突破乐见其成——谁说中国不能产生优秀的大数学模型应用领域呢？。
