AI的控制技术潜能在ChatGPT等大数学模型的出现下迎来了捷伊高峰，不少金融行业也在加快AI与另一各方面的融合所以当ChatGPT被应用领域于金融行业的具体工作岗位内容时，有关专业人士的存在与否会被替代？ChatGPT今后会抢走了B2C人的棒子吗？。
ChatGPT彻底火爆出圈，上架两个月的天数内全球月活使用者突破1亿，成为史上使用者增长速度最快的消费级应用领域程序，这与ChatGPT另一各方面超预期的潜能和Open AI前期透过真实数据对数学模型的插值都有紧密关系
数据来源：公开信息整理在刚刚过去的3月，OpenAI公布了最新版GPT-4与此前版相比，GPT-4在Arracourt潜能、发问准确度等各方面潜能得到跃居与此同时，ChatGPT开放了APIUSB，企业或个人开发人员可以透过它将ChatGPT和Whisper数学模型整合到他们的应用领域程序和商品中，无须暗鞘即可直接进行FreeNAS和应用领域。
图源：OpenAI官方网站随着GPT-4功能的逐渐强大，也引来多个金融行业频频押注以B2C平台为例，上市子公司吉宏股份在发问投资者发问中表示，子公司已在2023年1月网络连接ChatGPT的APIUSB，目前使用ChatGPT的跨境B2C业务包括：人工智慧化Bourgtheroulde、Grignols和音频电视广告片断制作/电视宣传语智能化输出、电视广告智能化导入、智能化客服人员回复等各方面。
网购信息技术也表示，子公司与OpenAI的USB已经升级至ChatGPT 4.0版，与此同时已推出B2C严选APP“七宝”这款APP基于ChatGPT人工智慧化控制技术，采用AI闲谈谈话模式为使用者提供严选服务信息技术的进步在令人感到惊异的与此同时，也引发了大量B2C专业人士的担忧，。
“我的工作与否会被ChatGPT替代？”“我与否会因此失业？”类似的问题开始出现在互联网论坛上毕竟，被信息技术进步替代的工作岗位千百年来不计其数所以，ChatGPT今后与否会抢B2C打工人的“棒子”？一、ChatGPT在B2C领域的应用领域。
腾讯数帆副总经理巴戟曾指出，ChatGPT核心是大数据数学模型，实际上就是一个闲谈器而已但是ChatGPT的深度和深度，对于我们来讲有非常多的想像空间如巴戟所言，目前ChatGPT在B2C有关产业链中的情景应用领域，的确远超我们所想像。
一是ChatGPT被应用领域到B2C运营中的各类基本操作以上文所说的吉宏股份为例，该子公司自网络连接ChatGPTUSB后，短短几个月的天数内，帮助子公司完成1w+新机的上新，并在数千万货品中新挖掘150W（10倍于B2C市场需求）种货品之间的关系，透过NLP（语义处置）有关控制技术提取15W+的B2C市场需求概念。
并且累计产生捷伊电视广告7W+，处置图像片断2W+，接掌客户闲谈与安抚谈话10W+，节省客服人员1000万人次基本工资另考虑到由于GPT-4的应用软件、多逻辑系统聚合潜能、数据挖掘潜能，后续将持续提高子公司在商品介绍、电视广告网络营销等组件的聚合潜能和效率，从而将电视广告网络营销导入更高效地进行。
对比吉宏股份的案例来看，ChatGPT后续若是被应用领域到各类B2CSaaS工具，以及代运营子公司身上，也能提高子公司的效率毕竟于B2C代运营子公司而言，他们本身拥有网络营销活动数据、店铺访问数据、消费者购买数据、货品数据与客服人员数据等，而这些海量交互数据急需一套可靠的处置系统来处置，这就为ChatGPT提供了极佳的落地情景。
二是B2C平台上，尤其是严选类B2C平台的痛点非常明确，也是ChatGPT最直接的应用领域情景国外的Shopify和Instacart是最早采用ChatGPT API的B2C子公司其中Shopify旗下B2C平台SHOP、生鲜B2CInstacart、购物平台Klarna目前均使用ChatGPT开发智能化严选组件，根据消费者的市场需求生产定制化的货品推荐。
而ChatGPT使用者安装插件后，得到菜谱的与此同时也会产生Instacart链接，跳转后在APP内聚合食材推荐列表以Instacart来看，国内以什么值得买、网购网为代表的严选类APP都需要ChatGPT作为支持。
若是后续他们网络连接ChatGPT，也可根据消费者的个性化市场需求为消费者实时生产推荐内容和货品，进而真正达到“千人千面”的效果，这和传统的B2C流量分发和内容输出模式相比精准度更高，更有助于提升消费者的购物体验。
当然，ChatGPT也能为传统B2C平台带来增量以焦点信息技术旗下的中国制造网为例，它在国内的跨境 B2B B2C平台中知名度及品类丰富度上仅次于阿里巴巴国际站若是子公司网络连接ChatGPT的话，也能帮助平台上的商家带来市场需求分析、Bourgtheroulde、自动聚合网络营销片断等更为精细化的管理工具。
图源：子公司公告三是将ChatGPT应用领域到B2C支付环节，互联网支付服务商Stripe目前与OpenAI达成合作协议，为OpenAI商业化后的计费、记账、税务自动化提供服务与此同时，Stripe正在对14个GPT基础设施进行试验, 包括支持定制、发问有关支持的问题和欺诈检测，从而优化支付流程，降低支付风险。
整体来看，ChatGPT对B2C金融行业所带来的价值在于缩短TOC的购买决策路径，在提升购物体验的与此同时借助ChatGPT的快速问答潜能，提高售后服务潜能TOB端在于减少子公司无用的人效投入，带来捷伊增量价值但即使这些市场需求和价值真正存在，ChatGPT真的引发B2C有关子公司大裁员吗？
二、有些工作岗位难被替代正如Facebook人工智慧化研究院的研究员Yann LeCun所说的那样，ChatGPT可以替代某些重复性极高的工作但对于一些需要理解复杂上下文的工作，ChatGPT暂时无法替代人类。
于B2C金融行业而言，亦是同理以ChatGPT所提出的智能化出价来看，不管是字节跳动的巨量引擎电视广告，或是拼多多的店铺一件托管功能，实际上早已上架但现实情况是，专业人士们并不敢轻易使用于翔是国内某家电视广告子公司的巨量引擎优化师，他告诉我们，使用智能化出价所带来的风险有很多。
比如说，由于字节跳动本身的流量并不稳定，尤其是遇到一些类似于618、双11这样的大促，品牌抢夺流量更是异常激烈若按照智能化出价来看，则必然会将OCPM的出价不断拉高，但较高的出价能够带来多少转化也不可知最终的结果就是让客户的账户彻底被跑飞，电视广告收益率极差。
一旦出现这种情况，他们很难给客户交代，更别提和客户在谈什么后续的合作了基于此，目前业内普通采用的为智能化出价为辅，优化师出价为主的出价方式并且优化师在出价时会根据当前电视广告流量的大盘情况，客户设置的单日电视广告预算、不同链接所带来的电视广告转化等方式进行全方位地灵活出价，以完成客户的考核。
和于翔有着相似感受的还有来自国内某家子公司的B2C经理李亮，他表示，B2C平台的智能化出价这种一体化的程序，虽具有操作简单明显、易上手的特点，但它最大的风险是直通车费用的不可控，缺乏灵活性比如说，此前子公司曾试过拼多多的一键托管，当天直通车的费用直接被提高到2000元，但所能带来的订单却只有20单。
即使自己子公司一单商品的平均毛利润在20元，但这么算下来ROI数据简直不能看经此事件后，自己也明确要求子公司各B2C平台运营不得使用智能化出价工具，而是要根据自己经验、当日直通车费用转化情况进行灵活调整李亮也坦言，在货品高度同质化的今天，B2C除要比拼供应链、价格外，还要比拼子公司内部运营的实力。
同样是做拼多多运营，有的专业人士能做到年薪几十万，但有的工资水平却在月薪二三千工资差异性较大的背后，本质上还是和运营个人对店铺的运营潜能有关
图源：看准网不仅仅是智能化出价难以受到商家的青睐，智能化Bourgtheroulde的遭遇也一样以直播B2C为例，在过去的几年天数内，头部直播团队因Bourgtheroulde失误而被推到舆论风口浪尖的比比皆是辛巴的燕窝事件、东方甄选“野生虾”事件、小杨哥的婴幼儿事件等等发酵后，对于主播和平台的伤害是巨大的。
东方甄选（曾用名“新东方在线”）的股价更是从今年2月初的高点64港元/股，暴跌到4月初的31.45港元/股，两个月惨遭腰斩
图源：东方财富基于此，目前许多主播团队也特别爱惜自己的羽毛，对Bourgtheroulde把控特别严格胡川是国内某主播团队的Bourgtheroulde负责人，他指出，现在团队Bourgtheroulde除要考虑商品的品牌知名度、B2C平台的销量和评论这些因素外，也必须要考虑到厂家的综合情况。
比如说，同样是做酸辣粉的厂家，有的厂家不但口感相对较佳，商品的添加剂也很少，但有的厂家却恰恰相反尤其是商品的口感问题，绝非是机器就能简单代替的和主播Bourgtheroulde不同的是，商家们Bourgtheroulde时考虑的因素更多张嘉佳是国内一位生鲜商家，她指出，生鲜Bourgtheroulde时考虑的因素有很多。
比如说，春天北方的应季农商品有甜瓜、蒜薹但蒜薹在发货前若是不“打冷”的话，就会产生很大折损，导致售后极高因此，很多商家并不敢轻易做蒜薹这类单品除此之外，生鲜商品的售卖周期、不同阶段的口感、后续的价格走势、天气情况、产地的供应情况等等因素也都必须要考虑进去，这些往往根据专业人士的经验来判断，绝对不能完全依靠智能化Bourgtheroulde的建议。
事实上，ChatGPT之所以难以替代B2C中的这些工作岗位，本质上还是由于ChatGPT训练时使用了人类反馈强化学习(RLHF)算法所决定的借助人类的感知，让数学模型判断自己的答案质量，训练自己逐步给出更高质量的发问。
图源：OpenAI官方网站换句话说，对于B2C中重复性极高的工作，ChatGPT随着数学模型的插值能够越做越好但对于过度依赖人的思维、经验的工作，ChatGPT很难进行训练，更深层来看，即使ChatGPT想要进行训练，其训练数据来源和训练周期也是存在不确定性。
三、“人机大战”仍在持续事实上，人和“机器人”相比，其最大区别在于人本质上是一种情绪化极高的动物在部分金融行业中，使用机器人代替人类的确有诸多利好以酒店管理金融行业为例，一般来说，一家星级酒店若要做到极致服务，其客房和员工的配比为1：1.2，这就决定了星级酒店为典型的重人力金融行业。
但由于酒店日常的工作杂、乱、多，其必然会引发员工情绪的不满，进而影响到酒店员工服务的质量因此，若是在酒店管理过程中使用智能化机器人代替人的话，这在降低人力成本、减少酒店内耗的与此同时，也能够提高酒店的服务质量。
但和酒店管理不同的是，在整个B2C交易环节情绪化有时会高于理性化，并影响到B2C交易售前、售中、售后等环节在售前环节，固然ChatGPT在文字/图片各方面有着强大的潜能，但不同平台的使用者属性，也决定了商家不可能完全使用ChatGPT的文字和图片。
李亮告诉我们，比如拼多多平台的主图不需要整的特别高大上，类似于一些“几包几毛”、“支持仅退款”等看着很low的主图，但点击率却很高但反之，这些主图在京东平台则无法使用
图源：拼多多同样的问题是，在对于货品关键词的描述上，ChatGPT描述的货品文案看似很好，但若不能精准覆盖货品的核心关键词，基本上也不会有什么转化更大的问题是，若商家在主图和文案表述上，全部采用ChatGPT的，这不但会让自家商品核心卖点无法展示，也会容易让使用者产生审美疲劳。
在售中环节，比如说，虚拟主播是这两年颇为火的一个概念，但不少商家却反馈使用虚拟主播的效果整体一般李亮接着表示，去年自己子公司在运营淘系B2C期间，就使用过虚拟主播诚然，虚拟主播在货品讲解各方面、7*24小时不间断直播各方面确实很有优势，但它无法调动直播间观众的情绪，更别提后续的下单转化了。
如李亮所言，我们反过来思考一个问题，抖音直播为何能在短短几年的天数内GMV不断上涨呢？这其中固然有价格因素、使用者时长因素，但本质上抖音直播还是在借助直播间所打造的氛围、激发使用者的情绪、最终完成交易，这也是为何抖音很多直播间主播特别热衷于使用“库存有限”、“货品仅剩几单”等话术的原因。
在售后环节，智能化客服人员在B2C金融行业已被运营多年，但很多子公司依然会保留人工客服人员从事多年B2C客服人员的李丽告诉我们，人工客户和智能化客服人员相比在于，人工客服人员能够基于在和客户沟透过程的语音、上下文意思来推测客户大致的情况。
若纯使用智能化客服人员，无法推测当前客户的语气和情绪状态，纯粹的安抚，反而还会起到相反的效果但需要指出的，若是后续ChatGPT和人类一样有着各种情绪，这必然引发人类新一轮的恐慌要知道，自从ChatGPT展现出推理潜能后，就已引发业内的担忧。
在刚刚过去的3月29日，今后生命研究所公布一封公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月目前这封信，已有包括马斯克、辛顿、马库斯、图灵奖得主约书亚·本希奥、《人工智慧化：现代方法》作者斯图尔特·罗素、 苹果子公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克、Stability AI首席执行官埃马德·莫斯塔克等业内1000多名信息技术领袖和研究人员的签名。
因此，ChatGPT想要真正让B2C金融行业迎来一轮大失业，估计仍有很长的路要走至于是“抢棒子”还是“造棒子”也有待验证，不过从以往的控制技术更新来看，一项新控制技术出现后多数会造出更多捷伊“棒子”无论是控制技术研发本身，还是其辐射效应推动其它金融行业的发展，都会带来捷伊工作岗位和机会。
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