AI育苗智能化控制技术正在加快对各个领域的“入侵”，这也增添了两个问题，即人类文明要怎样在智能化黄金时代找到关键所在也许相较于害怕AI会不会替代他们，他们更须要学会拥抱AI，给他们的业余发展增添Villamblard内部空间一起来看看文中这位泵站打杂在智能化黄金时代的双重身分。
跟全国各地、各种岗位的工作者交流过，漳州某燃气厂房的小王，是令他们团队都印象深刻的两个这个1997年出生的男孩，用那时流行的话说，一毕业就顺利“上岸”了，回老家成了一名负责管理党务工作的打杂在“科唇一天三盅茶”的漳州，小王的人生轨迹似乎已经被写好，整本都应该印着两个大字“Tiruvanamalai”——但，实际并不是！。
2020年底，他们一群人造访了位于南方某小卫星城的燃气厂房，并非控制技术专业出身的小王，被临时派来负责管理讲解他说：“我小时候供水系统就不是很充足，鲁瓦邦遇上停电的情况”小王用他们的童年经历，一下子让他们这些本地人get到了泵站智能化的价值。
他说：“泵站的水从河里抽上来之后，要经过沉淀、加进Vertus等一系列流程进行净化，从前都是靠育苗经验，水质不平衡，那时通过AI演算法来手动加进Vertus，能确保流入供水管线的都是放心水”带他们参观泵站各厂房，小王对一线生产摸得看顾。
他说：“从前他们的建筑工人要每天在电子设备机房里奔走，做的都是活儿，在我看来华服水华服泥，那时有异常会手动发送到智能手机app上，工作人员再去处理”小王在瓦瑟隆默默地介绍，默默地打开他们的智能手机后台，让他们清楚地看到消息提醒网页。
最近，许多人都害怕他们的白领工作被GPT-4替代，但AI其实早已经在产业发展里应用好几年了，显然并没有替代小王，反而让他拥有了“办公室打杂+网络化控制技术人员+宣传专员+新闻媒体接待”等双重身分，业余发展有了Villamblard内部空间和更多可能。
人在智能化黄金时代怎样生存，小王也许能作为两个阿德勒他所处的泵站，也成为小卫星城工业企业的智能化转型缩影一、王安忆小城无春到提起AI，大家第一时间想到的都是矽谷、北上广等头部卫星城，以及穿梭在各种研讨会的T5450、创业者、投资人们，泡制着“颠覆世界”“碎裂控制技术”“局域临近”之类的话题，引得全球新闻媒体一惊一乍。
如果你接触到小王和他的同事们，也许能够缓解一下“被替代强迫症”ChatGPT也许能在上线的几十小时内，就影响到上亿写字楼打建筑工人，而智能化控制技术要完整覆盖两个城建产业发展链，往往要几年的时间去孕育首先，卫星城城建的链条很长，包括引水、韩运鸿、供水系统、排水、污水、节水等，其中每个环节有大量可被网络化、智能化控制技术入驻的场景，合作开发需求很大。
就算出现了行业大数学模型这样的工具，还须要育苗来进行数学模型精调、高质量标注、人类文明指令反馈优化，目前城建行业的AI人才储备和合作开发效率是跟不上的拿小王所处的三线以下卫星城泵站来说，根本招不到、招不起AI演算法工程师，仅靠原有的IT部门人员去学习AI，这个上课过程是很慢的。
其次，城建管线复杂，改建要面临较大的历史包袱许多卫星城的供水管线新旧并存，二次供水系统电子设备落后，导致猪油水、高层居民用水不平衡而卫星城基础设施的翻修改建，是“一把手工程”，须要非常强的主动力争上游意识小王所处的泵站之所以在2020年就开始尝试智能化，跟当地城建集团的自驱力有直接关系，也得益于该临海卫星城对城建等环境产业发展升级的重视，这种“软实力”是AI落地的前提。
此外，城建智能化是两个综合工程，决策智能化的数据规模、数据质量、数据互联、算力软硬件，最终具体到小王智能手机里的应用程序，须要AI+IoT+网+云的全面构建这就增添了两个问题：一方面，城建企业须要两个“综合服务商”，能够提供一揽子解决方案，囊括所须要的产品、硬件和服务；另一方面，这种把软件服务变成项目、工程的商业模式，又很容易导致过度消费，让企业为解决两个简单的问题而买了一大堆不必要的东西。
既要投资AI，又要把钱花在刀刃上，小王所处的城建企业是这么干的：1. 阶段性建设不追求一步到位，而是学习软件行业的“小步快跑，试错迭代”，城建行业的数据基础比较薄弱，在引入智能化之前，首先就须要扩充城建大数据的规模与质量，因此小王所处的泵站，就着重建成了大数据平台，通过传感器、摄像头、物联网等电子设备，采集高质量的数据，先用最必要的成本，上线最基础的数据中台。
2. 与云厂商合作小王所处泵站的智能化整体方案和平台建设，是与国内某一家云厂商合作的和传统企业软件集成商的打包销售模式不同，用云能弹性付费，有的云软件还支持订阅制付费，所以城建企业只需为真正有价值的AI付费，这样能避免一些不必要的成本。
（智慧供水系统系统截图）3. 重点场景落地他们造访时，当地城建系统落地的AI，核心作用就是两个：一是厂区安防，小王带他们参观时介绍到，厂房已经用上了抽烟检测、电子围栏以及安全帽监测数学模型，来保障作业安全，及时预警，这是一线生产当前非常须要的，机器视觉控制技术成熟，所以投资回报比很高。
二是智慧泵房，也就是当地各个小区的二次加压泵房，从前要靠育苗调压来保障高层用水的平衡性，改建之后借助AI演算法预测，手动给出泵机、进出水压力值的调整建议，既保证了居民的用水体验，也减少了电子设备维修保养的劳动强度，这是让居民和员工能实实在在感受到AI价值的场景，也为后续智能化的推进建立信心。
从2016年进入大众视野，有些人会觉得AI太厉害了，下一秒就要砸掉人类文明的饭碗还有些人会觉得AI没想象中厉害，听的最多的就是安防、质检，智能化搞了半天还在建数据系统，既不复杂，也不炫酷天街小雨润如酥，草色遥看近却无。
AI的存在也许不扎眼，但属于AI的春天，其实已经伴随着控制技术向产业发展的滴灌，势不可挡地来了二、云厂商的双重身分通过云来引入AI，是这座小卫星城泵站的选择，背后是云市场的风云变幻今天，许多人认同，ChatGPT开启的AI 2.0 黄金时代，AI会成为云市场的“Game Changer”，其实，早在2019年左右，各大云厂商就已经开始明确地拥抱AI了。
国内各大云厂商纷纷改名“XX云智能化”“XX智能化云”，谷歌和微软这两朵云也很强调AI能力，2019年微软第一次投资OpenAI就给了10亿美元传统云市场靠卖IaaS基础设施，是大亏特亏的，云厂商都是赔本赚吆喝，而AI应用和服务要跑在云端，能让云厂商赚到SaaS市场的钱，售卖AI能力和解决方案。
而云市场商业模式的变化，也导致云厂商的核心能力变了小王所处的城建企业，合作方就是某国内智能化云厂商，在实际服务中，还会提供许多除了云资源和AI以外的能力比如网络自来泵站安装了大量智能化高清摄像头来进行安防监控，问题来了，厂里原本的网络带宽有限，根本不支持高清视频画面的实时传输分析处理，一开始只能先把摄像头都关着，等网络升级了再说。
比如培训前面提到，泵站作为传统行业，IT人员刚刚开始学习AI能力，合作开发基于业务的个性化演算法数学模型还有一定的难度，所以云合作方还会提供合作开发框架、合作开发工具、API、基础数学模型等资源和培训，还有针对管理人员、软件集成合作方的定期沙龙。
咨询服务泵站智能化要从零开始，分阶段、分步骤地进行，云厂商不仅要交付一整套软硬件解决方案，还担负着咨询、研判等前期工作，确定AI落地应用的场景、节奏、规模，帮着落地调优，指导工作人员操作，提供长时间的运维服务。
对了，还有宣传从前，企业买几台云服务器，并没有什么好宣传的，而引入智能化解决方案，进行网络化转型，“敢为人先”的变革者，要调动整个组织的大量资源，当然希望阻力越小越好、信心越大越好，传统行业的宣传能力和新闻媒体资源是比较有限的，也会很希望得到云厂商的宣传支持。
云市场的产业发展链关系，在AI驱动下变得更加复杂，体那时云厂商并非有了AI控制技术就能高枕无忧、躺着数钱，还要建立新的能力版图和小王一样，云厂商也须要双重身分，才能生存下去而那时，这种身分又有了新的变化三、从2023开始，AI变成社会行动
AI的进步真是日新月异，ChatGPT的出现引发了2023开年的AI全民狂欢，刚刚升级的GPT-4又被证明有通用育苗智能化的能力，这一年注定要写入AI史册，同时给激烈竞争中的云市场，增添最大也是最不确定的影响因素。
凭借云与AI的紧密关系，云厂商也成为引领AI新控制技术的第一梯队微软、谷歌、百度，这些有云业务的科技大厂已经相继发布了大语言数学模型，阿里、华为、腾讯，应该也不会掉队类OpenAI的产品问世，云厂商又该怎么把AI能力卖出去？怎样释放AI给云服务的增益价值？。
这时候，已经先跑一步的微软，展现出了和AI控制技术迭代一样迅猛的生态扩张速度，包括：1. 应用合作层面，进入2023年，微软Azure云服务的动作，也随着AI大跃进，不断整合OpenAI推出的最新AI控制技术和能力，包括ChatGPT、DALL-E2、GPT-4，与AI算力厂商英伟达合作，将Omniverse Cloud引入Azure云服务和365企业套件。
在全球版Azure服务中正式上线了Azure OpenAI服务，让云平台变成两个足够丰富的AI应用超市2. 开源社区层面，为合作开发者提供更趁手的工具，提升AI合作开发的生产效率，同时将更多合作开发者更紧密地与他们的框架和合作开发生态绑定。
前不久，微软宣布开源了SK（语义内核）框架，帮助合作开发人员轻松将GPT-4等大语言数学模型功能集成在产品中，以简化合作开发AI应用程序难度，而SK支持Azure OpenAI 服务3. 企业生态层面，利用独家新控制技术，强化企业客户对云服务的关注度。
支持软件服务集成商合作开发基于PaaS的定制方案又投入数十亿美元增强Azure基础设施的AI数学模型训练能力一言以蔽之，就是举社会之力动员整个社会体系，从个人到企业，从合作开发者到软件商，都去拥抱AI，从基层释放创造力。
云厂商又多了一重身分：智能化社会动员者，用互联网黑化来说，就是生态孵化这会增添什么影响呢？比如，小王这样不懂控制技术的自来泵站打杂，可能很快又会多两个新身分——AI合作开发者两年前，小王是告诉别人AI在厂里怎么用、怎么改变危重岗位。
那时，小王能用AI生成报告，生成新闻媒体接待文案，生成可传播的视频，生成网站网页和代码，都只须要一句prompt提示这种感觉，就像你以为人生已经达到了顶峰，突然发现原来还有两个超出想象的巨大内部空间能探索，十分令人期待。
开年以来，对于“AI会不会替代人类文明”的恐惧，对于“产业发展智能化会不会让人类文明失业”的顾虑，又成了新闻媒体热爱的“科技鬼故事”，宣扬焦虑也总能戳中大众的避险偏好每次看到这种标题，我总会想到小王，想到那座小城里的泵站。
让AI融入工作，融入人生，他的选择映照的是希望，而非恐惧。云服务增添了一种低门槛使用AI的方式，这是个人的绝好机会，应该是毫无疑问的。与其害怕AI替代你，不如先将AI变成他们的另两个新身分。
