在ChatGPT的刮起下，整座婚恋自然环境已经开始被重构。本文作者与多名小厂PM、独立自主创业团队、开发人员等进行了沟通交流，整理出这份「ChatGPT婚恋人存活白蒿」，一起来看一下吧。
“今年年底海马体制定了2023年继续执行婚纱照发展战略，马上ChatGPT就来了，Midjourney做的叶黄杨抠图好多了，感觉要紧急发展战略调整了”“作为一个不太懂技术的产品经理，在免费ChatGPT的帮助下，短短两个半小时完成了一段原始代码的看清楚和强化，内容从1800二百一十三到300二百一十三，继续执行从1个多半小时到8秒钟，效率提高了520倍。
”“我们给小企业做AI系列辅助工具的组合专业培训，这场大概5万元以上，两个人3个月，销售收入四千八百有50万”ChatGPT的热闹，除了湖面上元老们带资入场、小厂们轮番发布大数学模型开启这场养成类；湖面下，婚恋人的改变，正如同牵线般，将AI 时代与无数个体穿孔地更加紧密。
据Boss发贴「业余科学生物医学CSL」数据显示，目前已经有269种业余明确表示希望应聘者采用ChatGPT，主要分布在电子计算机、运营、产品、设计、销售有关工作岗位中传媒和市场有关工作岗位对ChatGPT采用哈莱因要求最高，包括广告美术设计、活动策划、市场顾问等。
同时，ChatGPT也创造了捷伊工作岗位，比如提示词工程师、语言数学模型训练师、ChatGPT强化师等该生物医学预测，今后ChatGPT借力的业余Sonbhadra新增424种，其中有7%的业余Sonbhadra要求应聘者能够灵活甚至精通ChatGPT的采用。
在ChatGPT的刮起下，整座婚恋自然环境已经开始被重构丁瑶瑶，信息时代在向下蔓延的过程中，总是存在两种截然不同的声音，互相碰撞，互相融合为此，我们与多名小厂PM、独立自主创业团队、记者、研究员、开发人员沟通交流后，试图还原出一幅真实的「ChatGPT婚恋人存活白蒿」。
01 做AI服务供应商，布季谢3个月赚了50万如果你常常采用AI辅助工具，发迹聚润和迳自搜索前沿讲义，就一定看到过“小正”的身影在小正的网页，十分精细地重构了在某一情景下，不同AI辅助工具的采用和市售一些单纯“卖辅助工具讲义”的专业培训有所不同，“小正”的回帖多以情景为重点，解决某一的问题，有时可能会同时采用几种不同的辅助工具，这种最简单直接的方式让“小正”迅速破圈，一周之内在迳自涨粉接近2000。
▲网页和回帖详情截屏事实上，“小正”的背后，是两位身在互联网小厂的年轻人：前略与小光她们有着在VC/PE和咨询金融行业相同的历经，这让她们看问题的视角，往往是从上到下的宏观和框架式分析，对今后的精辟判断和的高继续执行能力，让她们在今年下半年已经开始，就敏锐的洞悉到了生成式AI的机会，以及不断思考自己能做些什么。
“已经好久没有什么可说让我这么感慨万千了”前略感慨道这并不是前略和小光的第一次创业在学生时期，小光便已经开始和两个朋友办起了跨境电商在那个Shein和Shopify都还没有火起来的时候，小光的团队便通过非标的商品，在一年时间内，把GMV做到了三百万。
而在历经了4年幼教从顶峰到快速衰落之后，2022年，前略已经开始寻找捷伊方向，转型进入Web3金融行业，先后负责过NFT和Gamefi项目但Web3毕竟太早期，现在市场上活跃的华语NFT用户只有不到30万，身边的家人和朋友也并不理解自己在做什么，过程中难免会产生巨大的孤独感。
“不过ChatGPT不同，这是一次如同移动互联网量级的大机会”在交谈的过程中，我们无时无刻不能感受到，这是两位一直处在时代风口浪尖上的“弄潮儿”而她们已经开始做的事，也并不只是“发发讲义，吸引粉丝”这么简单。
“C端的用户讲义和粉丝只是我们的部分展示，实际上我们在自己的社交圈里，对一些公司进行集体化的专业培训，帮助小企业通过AI辅助工具来降本增效，这是今后核心的商业模式之一”小光讲到据「自象限」了解到，目前，“小正”对小企业的一次专业培训，过程在1~2天，收费在5w左右。
同时还包括后续的长期服务和售后工作这并不是一个“拍脑袋”的结果，而是在小光和前略对当下生成式AI的创业机会仔细分析过后，发现的“属于普通人的创业机会”小光认为，当下存在着4类比较大的创业机会一是小厂卷大数学模型和AI Infra，抢做中国第一个ChatGPT，那是BATZ和王慧文们的机会；二是通用大数学模型的金融行业与垂直化精调，做某一情景的专业数学模型，各行各业也已经开始动了起来；三是应用生态，不知道哪个细分领域会窜出下一个独角兽。
Ok，到这里，基本与「自象限」在《ChatGPT创业启示录》上下中的判断一致，只不过，这三类创业机会都存在一个问题：创业门槛高，通用大数学模型＞金融行业专有数学模型＞应用生态，基本上将普通创业团队隔绝在千里之外而前略和小光，想到了第四种，既打破了AI创业的高门槛，又找到无可替代的价值。
那就是做AI 服务供应商简单的来讲，就是成为普惠生态的建设者，打破大数学模型的高门槛与小企业间的壁垒，让更多企业更快的通过AI能力降本增效在以往的经验中，尤其是中国市场，人在某些环节发挥效用不是机器能够替代的，就像是哪怕语音机器人再智能，我们依旧会习惯性的按“0”转人工服务。
在小企业的数字化环节更是如此一直以来，小企业都是数字化的深水区，核心原因就在于海量的小企业的数字化水平参差不齐，需要更多的时间、耐心和方法论来灌溉如同数字化时代的诸多服务供应商一样，AI时代，同样也需要服务供应商。
“我们判断，如果小厂做纯粹的端到端的服务，那他一定不可能形成大规模商业生态，中间需要大量的服务供应商去承接服务，微软的办公套件，PPT和Excel的产品形态已经固化很久了，仍然需要有专业的专业培训才能上手，这是我们看到的机会。
”小光讲道前略介绍到：“目前在中小型电商金融行业，专业培训过后有立竿见影的效果，包括在电商营销、店铺装修、图片素材制作、直播带货等环节，都能够利用AI辅助工具快速完成提效，电商金融行业是我们应用落地的第一站”目前，“小正”已经开始“两条腿走路”，一边将C端讲义的颗粒度细化，通过课程的方式传播给更多用户，另一边，积累各行各业的Know-how和解决方案，通过服务的形式，为企业智能化，打开一道捷伊大门。
▲图源小正知识星球首页“今后的五到十年，假设我们把商业世界比喻成肉眼可见的山川河流，我希望能够站在某一个比较高的山头上，看清楚下面山川河流的走势，并选择投身于其中的某一条”生成式AI的浪潮，或许就是The Choosen One。
02 布季谢ChatGPT，打破35岁婚恋焦虑“我们公司已经成立了AI学习组，全员定期进行讨论和学习，尤其是开发团队，今后面向数学模型开发已经是确定的趋势了”温妮对「自象限」讲道我想温妮的公司，或许就是“小正”专业培训的种子客户之一。
作为一名商业分析师，温妮的日常工作是宏观市场的分析，包括自己公司赛道中的竞品分析、用户采用情况，和数据建模在这个过程中，常常需要ChatGPT的帮忙“在做市场分析的时候，我们往往需要大量的公开信息汇总和总结，这时候就会涉及到爬虫，比如你需要把那个网站的源代码、数据结构、是否动态、是否加密等信息告诉ChatGPT，它会自动帮你把需要的信息都抓出来。
”“以前这个工作，一般都是让公司的开发去做，但是开发不一定时间正好，这中间需要配合，现在用了ChatGPT我可以自己搞了，小网站内容量不多的话，几分钟就爬完了，平均一半小时爬10w是可以的总的来说，以前半天的活，现在10分钟就搞定了。
”
▲图源温妮拍摄爬虫过程图那么，开发人员的基本工作被ChatGPT做了，开发人员会慌么？为此，「自象限」特别询问了两个资深开发人员，没想到结果出奇的一致：不仅不会慌，甚至还非常期待事实上，开发人员的工作中，几乎有70%是重复的代码结构，20%的二次创新，以及10%的绝对创新，如果70%的重复性工作都能被ChatGPT替代，那她们就有更多的时间投入到余下的30%中。
“今后基于AI 原生开发的应用非常多，开发人员们也应该进行自我革命，先用好辅助工具提效，再进行创新创造”一位35岁开发人员对「自象限」讲到“不过，即便效率提升了，你的工作并不会从8半小时减少到6半小时，只会从8半小时做8个任务变成8半小时做16个。
工作效率提高、工作时长不会减少”温妮讲道当被问到“你认为不会用ChatGPT会被淘汰么？”的时候，温妮斩钉截铁的说：会即便公司现在并没有明确的“换血指令”，但对GPT生成结果的判断、指令的下达更多基于人对市场的理解和多年的经验，这是另一种形式的大考。
在这场大考下，很难再浑水摸鱼另外，温妮认为，ChatGPT反而能够打破35岁的婚恋焦虑和裁员魔咒“GPT替代的基础工作刚好是一些婚恋小白和实习生发挥的价值，35岁的人能够被替代，是因为年轻人更好学、更卷、更能加班，对开发人员来说，那70%的代码都是一样写，且新老员工差距不大的前提下，公司往往会倾向用新员工，但现在GPT的性价比更高，比拼的是经验和决策能力，这一点是GPT能发挥多大作用完全取决于人的天花板，这是不可替代的价值。
”
▲图源《资本论》在这个近期处处讨论“35岁婚恋焦虑”的社会氛围下，温妮的观点让人耳目一新但如果说35岁能够靠经验端起饭碗，那压力也自然给到了年轻人这一边，除了更低的性价比，小白们还有哪些价值，这是需要思考的。
03 搞AI革新，让每个产品经理都能成为“张小龙”92年的阿凯，已经排在了35岁婚恋人队伍的尾巴但他却表现出了如同年轻人一般的探索力和好奇心从2022年11月份，阿凯几乎“泡”在AI辅助工具里，并将它们贯穿进了产品经理工作的各个流程中。
到目前为止，AI 辅助工具基本上替代了他工作中重复的部分比如写标准化的需求说明，往往只有一句话的需求，背后需要多个维度的展开才能和开发对齐阿凯利用Notion AI，将一句话转换为产品需求文档，再对需求文档进行简单修改，就能将原来半半小时到40分钟的工作，简化到5-10分钟。
再比如，产品经理提出一项需求时，需要调研评估，为什么要提出这个需求，用户市场调研如何？这些都可以通过大数学模型集成平台POE完成，阿凯只需要提出一个问题，变成解决方案，基本上能覆盖99%的问题。
▲图源POE官网另外，还有些更加繁琐的工作阿凯的公司主要从事境外银行和金融服务，涉及到金融和数字，往往就会出差错比如在ebay的数据库中提取银行账号，这需要一定的经验总结和百分之百的正确率，将资料打包“丢给”ChatGPT之后，它能够自动总结和抓取其中银行账号，又快又准确。
“在现在的趋势下，几乎所有工作都可以被GPT替代，但是它替代不了的是人类脑子里的主观情感，产品经理其实一个非常感性的角色，也有很多经典问题和很有意思工作，但由于被困在程序化的模式中，我们很少有精力能够兼顾。
”事实上，每个产品经理都渴望成为“张小龙”，都希望能够踏实思考的“产品经理的十条方法论”，但张小龙只有一个，能够在这个快节奏时代慢下来的人，并不多阿凯也坦言到，公司里对AI辅助工具的采用十分微妙，老板很鼓励我们去做一些不同的尝试和探索，但一些年纪大的老员工，对此颇为抗拒。
“她们无法抵抗时代的到来，但她们能够尽力减慢时代改变个体的速度”在整座AI2.0的浪潮下，有人借机找准切口赚钱，有人摇身一变成为了优秀员工，也有人成为了时代的遗珠，如同“诺基亚”般，坚硬且顽固的永远的停留在那个时代里，当技术变得普世化，我们发现，金融行业里的马太效应也在加剧。
如何积极应对，才是ChatGPT下，真实的婚恋人存活白蒿。*文中配图来源于网络
