文：网络江湖 作者：志刚如果说，现在的他们正处于两个非常大的软件网络生态系中那么，未来他们或许会进入两个非常大的人工智慧网络生态系从Google的Delta狗到Open AI的ChatGPT，人工智慧掀起了一波捷伊狂欢，亚洲地区的网络信息技术圈的“摒弃”暗流也在不断涌动。
新诞生的AI大数学模型越来越多，“参战”AI大数学模型的玩者也有些数不过来据GW2查APP显示，截至现阶段，人工智慧相关民营企业近267.4丘壳，其中，2023年一季度新增注册民营企业17丘壳，与2022年同期相比，上涨6.8%。
民营企业以热火之势迅速改投，竞争震级早已到了以“天”为时间单位的地步这一奇观另一面，行业早已显露出先期的中阳宝文街，对当今社会“众神一役”判断和洞悉就显得尤为重要AI大数学模型：雏型初显，新格局中阳事实上，人工智慧早已经历了数次蓝海以及冬天的“轮回”。
在人工智慧元年1956年，再次出现了机器定理证明、象棋程序等一批可喜的研究成果；1970年，再次出现了能够分析语法、认知词汇的交互式系统SHRDLU；1997年，浅蓝DeepBlue战胜象棋全国冠军柯洁；2016年，GoogleDelta狗与擂台赛冠军柯洁“人工智慧大战”，被载入历史……
每一次人工智慧的高潮，都在推动人工智慧崛起的到来，但常常不久后，又会陷入一段时间的无垠之中不可否认的是，在数次周期之后，人工智慧早已开始实现从技术研发向成果转化的目标，从不能用冲破到不太好用，再从不太好用冲破到能用，他们似乎离人工智慧的终点只有咫尺之遥。
本质上来说，此次大数学模型“众神一役”中的各位玩者，也是在疯狂研判人工智慧这场长跑的下两个冲破节点尽管爆发时间尚短，但能发现，现阶段亚洲地区的大数学模型新格局雏型早已先期显露如果按现阶段发展趋势，亚洲地区大数学模型玩者大致能划分为这么几派：。
首先是以腾讯、阿里为代表的的“巨擘派”，巨擘入场，但不再是“驱离”被称为中国版ChatGPT的腾讯“聚花一言”早已全速正式发布腾讯展示了聚花一言在文学音乐创作、商业美术设计音乐创作、教育学推算、中文认知、多逻辑系统生成五个使用场景中的综合能力。
阿里云旗下大数学模型产品记事千问也已问世据介绍，记事千问的功能包括数轮对话、美术设计音乐创作、逻辑思维、多逻辑系统认知、多词汇支持等张波表示，面向全国AI时代，所有产品都值得用大数学模型重做一次腾讯面向全国大数学模型体能训练，正式发布“极强INS13ZD集群”，要助力民营企业云上体能训练AI大数学模型，解决中小民营企业和创业公司的INS13ZD压力。
作为摒弃者，身处宝座之上，常常更害怕被摒弃作为当今网络巨擘，事实上每一步都更加胆战心惊，唯恐一步不慎，当今社会荣耀化为昔日光辉而大数学模型就是两个这样危险的因素，巨擘很难允许大数学模型被掌握在其他人手中其次是周武王、云从、华大基因等“坚守派”。
在人们看来，人工智慧似乎已有“新”、“旧”之分，但这些民营企业无论蓝海与低谷，始终坚守在AI战线3月30日，云从信息技术披露定增预案，拟向不超过35名发行对象发行股份不超过2.22亿股，募集资金不超过36.35亿元，拟全部用于云从“行业精灵”大数学模型研发项目。
周武王也推出了周武王日日新大数学模型体系据悉，日日新大数学模型体系主要包括自然词汇生成、文生图、感知数学模型标注、以及数学模型研发功能，即“商量（中文词汇数学模型）”、“秒画（文生图）”、“如影（数字人视频生成）”、“琼宇（场景生成）”，“格物（物体生成）”。
5月6日，华大基因召开了名为“讯飞星火认知大数学模型”的成果正式发布会，同步正式发布了讯飞AI学习机、讯飞听见、讯飞智能办公本、讯飞智能座舱和讯飞开放平台等5项应用成果华大基因董事长刘庆峰表示，根据现在测试结果，星火在亚洲地区可测的现有系统中遥遥领先。
“卧榻之侧”，岂容被他人摒弃在自己的人工智慧主场，原有的人工智慧玩者更不能轻易被外来者跨维度打败另外，还有小米、360、知乎等“网络信息技术派”即便未跻身网络头部，但终究不甘于平庸360集团创始人周鸿祎对外展示了360版的GPT大词汇数学模型，公布了基于这一大数学模型开发的人工智慧产品矩阵“360智脑”，落地搜索场景并面向全国民营企业用户开放内测。
知乎创始人、董事长兼CEO周源在“2023知乎发现大会”上宣布，知乎联合面壁智能正式发布中文大数学模型“知海图AI”知乎方面表示，在特定场景中，把“知海图AI”大数学模型的效果与GPT-4进行了比较，两个数学模型几乎是持平的。
据澎湃新闻报道，小米集团正式发布内部邮件，任命栾剑担任技术委员会AI实验室大数学模型团队负责人，向技术委员会副主席、AI实验室主任王斌汇报曾经辉煌过以及正追求网络高光的玩者们， 终于撞上当今社会愈发稀缺的“翻盘”机遇，他们或许会对大数学模型会寄予更高的期望。
最后，是王小川、王慧文、李开复等“网络蓝血派”网络大佬们也已随之沸腾王慧文在社交平台发文宣布进入AI领域再创业并高调招揽AI人才，其创办的光年之外已正式开张，近期已启动第二轮融资，投前估值约10亿美元。
李开复宣布筹办的新公司Project AI 2.0现阶段已正式开启团队组建李开复在朋友圈表示：“我正在亲自筹组的 Project AI 2.0，是两个致力打造 AI 2.0全新平台和 AI-first 生产力应用的全球化公司。
王小川正式宣布改投中国大数学模型创业，和前搜狗COO茹立云联合创立人工智慧公司 王小川在公开信中表示，新公司名为“百川智能”，现阶段已先期组建了50人的团队，获5000万美元启动资金网络蓝血们常常早已实现了财富自由，人身同样自由，出钱又出人，不求其他，只为假设一切、打翻一切，只求干一票前无古人的大事。
从大数学模型玩者各自出身来看，大致如此但即便相同“派别”的玩者，也未必会抱有相同的发展目标，玩者们在大数学模型的发展逻辑上也各有不同真正有实力的玩者，常常是奔着大数学模型“底层路线”去探索真正坐在人工智慧牌桌前，参与这场历史赌局。
华大基因内部人士对网络江湖表示，大数学模型技术另一面最核心的是认知智能，华大基因在认知智能上已有近10年布局，取得多项成果在ChatGPT推出后，公司迅速进行技术和研发体系的验证，并在去年12月迅速启动大数学模型的专项攻关。
而剩下的玩者，大都走的是“应用层路线”大数学模型未来潜力绝不止于此，只要能够在大数学模型产业链发展过程中分一杯羹，就有可能给民营企业带来极大发展空间百家云在这些民营企业中较为典型，百家云对网络江湖表示，现阶段大数学模型在应用层主要面临两大问题：。
两个是市场培育问题当今社会大数学模型仍然处于两个教育市场、教育客户的阶段，作为一项新技术，需求方对于大数学模型的能力边界认知还不够清晰，客户对于大数学模型的技术实现程度、具体细分场景落地能力都还不太了解，这需要大数学模型民营企业和客户共同进步。
百家云举了个例子，此前大数学模型技术主要被运用于机器翻译上，大概能达到80%的准确率，再加上简单的人力完善才可使用现在AI人脸识别早已较为成熟，在银行广泛使用，百家云在做的工厂工序检测场景下的大数学模型也没有问题。
而手势识别场景下的技术，离落地还有一段距离另两个是成本问题不同细分场景落地的AI所需要的体能训练语料是不一样的，想要得到两个足够有效且好用的大数学模型，需要投入足够多且针对性的语料为此，百家云专门开发了一套自动化开发平台，让客户自主选择语料以及成本的投入量，从而实现应用层大数学模型的成本降低。
当然，其中也不乏一些“浑水摸鱼”者，并没有真正改投大数学模型，而是想要借这场狂欢，谋得更多短期利益越来越多的上市公司加入大数学模型概念股的大军，想要借助大数学模型概念提升民营企业估值信息技术产业“胞浆”，迎来新霸主？在网络江湖看来，网络信息技术产业，本身就存在一条信息技术“胞浆”：软件吞噬世界，平台吞噬软件，云吞噬平台。
而这条信息技术“胞浆”正迎来一位捷伊霸主，大数学模型正在吞噬云网络民营企业本质上是软件民营企业，通过软件搬运信息，改变世界现如今，软件早已吞噬了许多被广泛认为存在于物理世界行业的价值链，比如今天的汽车，软件开始操纵引擎与方向盘，引导驾驶员向目的地行驶。
实体零售巨擘沃尔玛，利用软件提升自身后勤和配送能力，提升民营企业运转效率航空公司凭借票务系统协调机票、准确定价等等而平台模式的本质是构建多主体共享的商业生态系，实现网络中多主体共赢的一种策略平台早已不是最初他们简单认知的第三方中介或者渠道，而是两个完善且不断进化的生态圈。
以电商行业为例，淘宝京东等电商平台成长的同时，更多的垂直性电商消失于历史长河，淘宝京东也并没有拘泥于自身电商平台属性，而是不断扩展平台边界，买菜、医药、短视频……变得更加庞大平台发展的同时，也受到了云计算的吞噬，让平台巨擘不得不切入云计算领域。
透视网络的底层，本质上还是大量的数据，以及对数据的计算而云的诞生本身就是为了解决分布式计算和存储的，因此，随着平台的发展壮大，云计算终归会慢慢成为平台的基础核心比如亚马逊，云业务早已成为亚马逊主要的增长贡献来源，亚马逊2022全年442亿美元的规模增长中，40.5%是由亚马逊云信息技术（AWS）实现。
随着亚洲地区产业网络如火如荼的发展，云计算也成为了亚洲地区平台巨擘们的重要战场为何说大数学模型的发展有可能会“吞噬”云计算？首先大数学模型的进化必然离不开云计算，且有吞噬云计算的趋势大数学模型需要大量的INS13ZD供给，需要云计算提对底层大规模INS13ZD统一编排调度，创造两个性能极强的计算环境并提供海量存储空间。
阿里的记事千问另一面离不开阿里云的支撑，腾讯想要发展聚花一言，也不得不开始重视自家的腾讯云其次，大数学模型的进化过程，或许也将会对传统云计算架构开始新一轮的改造如果人工智慧的智慧程度达到超越人类的程度，那必然依赖两个能够超越人脑的“硅脑”，而云计算现阶段正扮演这样两个角色。
需要注意的是，当今社会云计算仅仅具备IaaS、PaaS、SaaS三层架构，这对于当今社会大数学模型的进化显然不够的比如ChatGPT，有两个最引人瞩目的创新，是运用了云计算以后工程化的创新：一是情景学习模式以及多逻辑系统（文本、代码、图片等多维度信息）输入；二是人类反馈强化学习（RLHF）的微调体能训练机制和提示导引模式。
当今社会，大数学模型早已证明了自身强大的能力人们出于对大数学模型所实现的冲破充满狂热，认为大数学模型如同最初的网络一般，甚至早已超越了网络所带来的改变，将会带来新一轮的生产力改造，因此也给予大数学模型相关民营企业很高的期待。
然而在短期内，大数学模型还未真正实现落地，对民营企业的业绩拉动作用也并未凸显网络江湖认为，大数学模型的能力及其危险程度呈正相关关系，而安全能力将是大数学模型市场爆发的最基础条件技术层面，大数学模型仍是一项黑盒技术，为什么大数学模型能够压缩知识，他们不了解其中的细节参数，不具备可解释性。
尽管现在的大数学模型的错误还很明显，但他们现阶段早已能体会到大数学模型的强大之处，当大数学模型回答的正确度越来越高，而他们还没有形成完善的谎言的识别能力，其危险程度将随着落地而陡然上升政策方面，亚洲地区管控环境和国外管控环境不同，亚洲地区政策监管或许会更加严格。
此前有K12的例子，一纸禁令，行业“熄火”如果大数学模型的安全性无法解决的话，在能力达到一定临界线或者在场景落地并再次出现行业阵痛之际，也有可能重蹈在线教育的覆辙商业层面，不同于国外的OPEN AI，亚洲地区大数学模型民营企业未做到利益与控制权分离。
从OpenAI 的股权设置来看，虽然OpenAI“卖身”给微软 49% 的收益权，但并未让微软获得其没有控制权，这保证了大数学模型技术不会因为商业利益而被滥用而对于亚洲地区的大数学模型民营企业来说，不存在这点限制，保证技术的发展速度以及商业化速度是首要考虑的因素，而先保证安全等于“先掏罚金”。
在网络江湖看来，未来大数学模型技术需要至少三层防火墙：首先，对于底层的大数学模型民营企业来说，需要建立底层安全防护理念，保证未来接入其他各类接口的安全性其次，随着产业协作的完善，底层、中间层、平台层、应用层等产业各个环节会逐渐成熟，这时候需要在各个环节建立行业统一的安全标准。
最后，如果大数学模型部署在公有云上，能将安全解决方案整体交给专业的云计算民营企业实施，从而实现大数学模型系统的整体安全管控纵观人类历史，从公元元年到18世纪，人类经济增长曲线几乎是平的，也只有在近三百年才再次出现工业革命，实现技术非常大飞跃，带来经济高速增长，这在人类已知的历史中不过是短短一瞬。
可见技术进步的速度和加速度不见得是一致的，接下来的人工智慧或许也到了这“最后一瞬”的时候，能否抓住这个机遇就成了当今社会民营企业面临的考验信息技术树能有很多条分支，但终归只有一条是通向成功在这之前，很少有人能够预测到未来人工智慧的走向，此前连Google也押错了注。
而此次大数学模型就一定走在成功的分支上吗？仍需时间来验证
