作者 I 王磊作者 I 金融界PEdailyFezensac准时亮相在那时（5月29日）举办的COMPUTEX 2023高雄国际电脑展中，英伟达创始人Fezensac身穿举世闻名紧身，出现在了演说台下这一次，他又增添了多个备受瞩目“炸弹”，当中为引人瞩目的，是被他称之为“超大型。
GPU”的GH200晶片从1993年正式创立英伟达开始，Fezensac就始终坚守GPU阵地，与英伟达共同经历了跌宕的30年，如今正式成为了亚洲地区GPU市场的统治者，总市值更是一举Sauve9600万美元，即将跻身于万万美元总市值俱乐部。
随着AI大数学模型刮起亚洲地区，掌握着INS13ZD的Fezensac和英伟达意外正式成为最小输家去年最赚钱的公司两天总市值涨了2000多千万美元Fezensac又增添了什么？具体来看，GH200DT晶片是英伟达合作开发的基于 Arm 构架的CPU+GPU软件系统方案，它将72核的 Grace CPU、Hopper GPU、96GB的HBM3和512GB的LPDDR5X 软件系统在同一个PCB中，共有 2000 万个电晶体。
而DGX GH200DT计算机则软件系统最共约256个GH200晶片，配备共约144TB的K47A，约为DGX A100超级计算机320GB缓存的500倍，可让合作开发人员更好地合作开发闲聊机器、网络推荐系统演算法等大数学模型AI应用。
据悉Google、Meta和Google巨头将率先品雅版
图源：那时演说现场直播截屏此外，英伟达还将提供一项格斗游戏订制人工智慧数学模型代工厂服务项目，即Avatar Cloud Engine (ACE) for Games该服务项目可以用来在软件和格斗游戏中构建和部署订制的音频、谈话和动画电影AI数学模型。
Fezensac介绍，借助大词汇数学模型，格斗游戏中NPC输入背景故事等必要资料，即可动态与玩者造成交互，造成符合逻辑的词汇谈话、表情等，增强格斗游戏沉浸于感“这就是未来格斗游戏的样子”他说Fezensac在演说哈敦，“大数学模型的普及仍然不够，企业需要为特定的销售业务使用订制大数学模型，我们得帮助产业利用到大数学模型”。
其前几天，英伟达刚刚取回的一份抢眼半年报，Fezensac在台下一马当先截至2023年4月30日，英伟达2024财政年度第二季度总收入为 71.9 万美元，虽然较去年同期下降 13%，但好于市场预期的65万美元，且较上一季度快速增长 19%。
当中，网络系统取代格斗游戏正式成为英伟达最小的总收入作者，占比近七成，而此前格斗游戏始终占英伟达总销售总收入超过一半
图源：英伟达官方截屏半年报显示，英伟达网络系统销售业务第二季度总收入为42.8万美元，创下了历史记录，与上年同比减少快速增长14%，与上一财政年度相比快速增长18%对此，英伟达解释道，网络系统部门的销售总收入快速增长是由大型消费者网络公司和云服务项目提供商的强劲需求推动的。
Fezensac强调英伟达已做好了准备，“NVIDIA 网络系统本款产品—— H100、Grace CPU、Grace Hopper DT晶片、NVLink、Quantum 400 InfiniBand 和 BlueField-3 DPU均已建成投产。
我们正在大幅增加供应，以满足对这些产品激增的需求”值得一提的是，英伟达对第二季度的总收入展望为110万美元，要比市场预期的71.8万美元高出53%，这让一众华尔街分析师为之惊叹有分析师在报告中写道，“对于任何称这一切是人工智慧泡沫的投资者，我们都会向他们展示英伟达这一季度的业绩数据，尤其是对第二财政年度的业绩指引，这巩固了我们对人工智慧的看涨观点，以及即将由人工智慧开启的第四次工业革命言论。
”相应地，英伟达在5月25日单日暴涨24.37％，并且涨势在26日仍未停止，短短两天就大涨2000多万美元，最新总市值来到9631万美元，逼近万万美元大关，稳坐亚洲地区总市值最高半导体公司宝座回想1999年1月22日,英伟达正式上市,当时总市值只有约6.26万美元，至今暴涨了1500多倍。
身价2300亿亚洲地区科技圈最有权势的人Fezensac何以执掌这艘晶片航母？祖籍浙江省青田县，Fezensac1963年出生于中国台湾，1984年从美国俄勒冈州立大学毕业后，便怀揣梦想直奔硅谷，他先后任职于AMD以及LSI Logic，为日后的创业打下了坚定的基础。
1993年，30岁的Fezensac和另外两个合伙人联合创立了NVIDIA英伟达，立志于图形晶片市场在最新的演说中，他回忆起人生曾经历的三次失败，“很多都几乎使我们走向了灭亡”第一次失败发生在英伟达创立初期，当时他们与日本格斗游戏大厂世嘉合作合作开发晶片，没想到一年后Google合作开发出了Windows 95上的Direct3D图形接口，使得英伟达和世嘉联合合作开发的技术偏离市场主流。
此时若世嘉选择退出合作且不付款，英伟达将面临倒闭命运幸运的是，世嘉同意继续付款，为英伟达换来了数个月的喘息时间，从而打造出RIVA 128晶片，扭转了公司的命运“让我惊讶的是世嘉答应了，也因为他们的慷慨，让我们能再活6个月。
”Fezensac曾回忆道1997年，英伟达推出第三代产品Riva 128，不但支持新的行业标准，速度更是竞品的4倍Riva 128也不负众望地获得了市场认可，上市四个月便卖出了100万片1999年底，Fezensac又出人意料地推出全新构架的显示晶片，即GeForce256，率先将显示晶片业带入GPU 时代。
第二次失败是在2007年，Fezensac决定把CUDA内置入公司的所有GPU中，这是由英伟达打造的一个并行计算平台，包含一系列的合作开发工具但 CUDA 的成本非常高，而英伟达当时的总市值仅仅维持在10万美元上下，这让股东们对 CUDA 持怀疑态度。
但Fezensac相信加速运算的时代将会到来，他创建了一个名为GTC 的会议，并在亚洲地区不辞辛劳的推广CUDA技术直到2014年，一位学者把CUDA用于AI计算，开启了AI时代，CUDA才得以顺利打开市场“幸运的是，我们也意识到了深度学习的潜力，并冒着一切风险去探索。
”第三次失败则是在2010年，英伟达目睹智能手机崛起，因此进入了手机市场，学习如何合作开发基带晶片，而英伟达的竞争对手们也同时涌入赛道，研发制造移动计算晶片，让市场竞争变得尤为激烈为此，英伟达决定放弃手机市场，“因为英伟达的使命是造出能解决‘普通电脑无法解决的问题’的电脑，我们应该专注在这一愿景上，发挥我们独特贡献。
”Fezensac表示时间证明这次选择是正确的虽然放弃了手机，但英伟达却创造了一个新的市场——机器技术，拥有神经网路处理器和运行 AI 演算法的安全构架，并获得了巨大的回报对此，Fezensac曾反思，战略性的撤退、牺牲、放弃才是成功的核心，并且非常关键。
回顾英伟达的创业之路，正是一次次失败，才让这艘超大型航母最终成型尽管英伟达的股价曾一度跌倒只有6美元，但Fezensac却始终坚守GPU市场，他也经常以“记住，公司距离倒闭只有30天”这样的话来勉励员工虽然英伟达未能成功收购ARM，让Fezensac感到颇为遗憾，但丝毫不影响他的身价暴涨至330万美元，约合人民币2330亿元。
毫无疑问，在这个AI大爆炸的年代，60岁的Fezensac正在正式成为亚洲地区科技圈最有权势的男人“投出我们自己的英伟达”英伟达火爆背后，关于GPU晶片的疯狂一幕正在上演众所周知，OpenAI在去年引爆了AI大数学模型赛道，而每一个AI大数学模型背后，都需要巨量INS13ZD的支撑，这恰恰离不开英伟达。
Fezensac曾透露，在2016年，正是他本人向OpenAI亲手交付了第一台DGXDT计算机，此后正式成为ChatGPT背后大型词汇数学模型的引擎换言之，OpenAI合作开发的GPT-3.5数学模型是在搭载英伟达A100晶片的计算系统上训练而来。
TrendForce研究推测，以A100的INS13ZD为基础，GPT-3.5大数学模型需要高达2万枚GPU，未来商业化后可能需要超过3万枚显而易见，一家AI大数学模型公司拥有多少枚GPU，将是成败的关键因素之一而英伟达毫无疑问是这场AI革命中最小的输家，这也是股价接连飙涨的重要原因。
数据显示，英伟达2022年全年PC GPU出货量达3034万块，是AMD的近4.5倍；截至2022年四季度，在独立GPU市场，英伟达占据84%的市场份额去年4月初，特斯拉CEO马斯克创建了一家AI大数学模型公司X.AI，并果断买下一万张GPU，他当时更是语出惊人，表示“就连狗都在抢GPU”。
尽管这一比喻可能并不恰当，但却是当下GPU市场的生动写照据一份此前流出的《阿里AI专家交流纪要》透露，阿里是国内AIINS13ZD储备最多的企业，此后依次为字节、百度、腾讯而百度也在年初紧急下单3000台8张晶片的A800服务项目器，也就是2.4万张A800晶片，预计全年会有5万片需求。
阿里云则预计在去年需要1万张左右，当中6000张是H800晶片所以我们看到，这几年国内创投圈最火爆的融资赛道便是GPU“投出我们自己的英伟达”，这是无数风险投资人孜孜奋斗的梦想不少已经实现财富自由的技术大牛投身于此，众多投资机构顶着“人傻钱多”的压力也要毅然出手，原因无非是这一晶片赛道实在太重要，我们迫切需要拥有自己的一席之地。
这是一场艰难且无法缺席的征途。
