为统计数据顾客缔造商业价值：详解应用领域服务项目的五个层次
作者介绍王鸿恩，中国热动院工程师长期从事统计数据合作开发、应用领域服务项目、统计数据应用领域有关国际标准制定、政策即产业研究等组织工作组织协调《统计数据南台创造力适用于性数学模型——应用领域服务项目》《统计数据南台创造力适用于性数学模型——统计数据合作开发》《统计数据合作开发平台控制技术明确要求与术语表》《统计数据建模服务项目创造力成熟数学模型》《XT736PA统计数据挖掘工具控制技术明确要求》等多项国际标准。
随着“统计数据二百五十”的发布，统计数据基本要素被赋予了空前重要的地位，如何激活统计数据基本要素创造力，发挥优势做优做大位数经济成为了多方关注的关键点位数经济的发展须依赖供给和市场需求的动态平衡，应用领域服务项目作为连接统计数据金融资产营运方和统计数据顾客的着力点，在统计数据基本要素市场化发展的操作过程中有着非常重要的作用。
完善的应用领域服务项目管理体系能使统计数据更快地服务项目于具体销售业务，为统计数据顾客缔造更多的商业价值，统计数据金融资产服务项目化也成为了必然的趋势由于民营企业对统计数据金融资产的管理和利用往往是通过统计数据南台（即民营企业紧紧围绕统计数据所做的一系列组织工作的集合）的形式，责任编辑将依托《统计数据南台创造力适用于性数学模型——应用领域服务项目》国际标准，重点紧紧围绕统计数据南台情境下的应用领域服务项目展开展开，旨在为政府机构规划应用领域服务项目管理体系工程建设提供更多参考。
应用领域服务项目是统计数据南台营运方展开统计数据有关创造力输出的统称，是统计数据南台创造力工程建设操作过程中的最后一公里应用领域服务项目管理体系的构建存有着很大的复杂程度，其维数主要来源于统计数据顾客的多样化：一各方面，统计数据顾客可行业龙头为数个社会群体，如统计数据挖掘师、产品经理、领导层使用者等，相同社会群体的创造力和政治理念均有相同；另一各方面，统计数据顾客能来自于政府机构内部的其他部门，也能是其他政府机构，各政府机构的统计数据应用领域方向以及统计数据流通、应用领域各方面的合规明确要求也存有差异。
依照统计数据顾客的相同，民营企业展开应用领域服务项目的形式也须存有很大的多元性，以满足多方的相同政治理念一、应用领域服务项目的五个层次按照应用领域服务项目的形式可将其分为五个层次，其中统计数据即服务项目（Data as a Service, DaaS）、预测即服务项目（Analytic as a Service, AaaS）是应用领域服务项目的直接形式，也是眼下各统计数据南台营运方普遍具有的服务项目层次，责任编辑将详细展开说明；同时，责任编辑也对知识即服务项目（Knowledge as a Service ,KaaS）、智能即服务项目（Intelligence as a Service ,IaaS）等应用领域服务项目行业发展趋势展开了探讨。
须强调各层次的应用领域服务项目创造力并非相互取代的关系，而是各有其适用于的情景图1 应用领域服务项目的五个层次1.统计数据即服务项目（DaaS)DaaS形式的应用领域服务项目即是将使用者须要的统计数据提供更多给使用者，这里的统计数据能是未经研磨处理的统计数据，也可是研磨后的指标和条码，使用者得到统计数据后可依照自身的市场需求展开后续的预测挖掘等组织工作。
这种形式的优点是能让使用者更加灵活地使用统计数据DaaS形式的服务项目适用于于品牌优势较强的使用者社会群体，在网络、电商等统计数据专门化行业中，组织政府机构一般来说具有较高的统计数据挖掘、应用领域创造力，统计数据南台以DaaS的形式支撑组织政府机构是最为常见的形式。
如使用者需展开数个外部统计管理工具的联合预测，DaaS服务项目也是必不可少的服务项目形式在高性能的统计数据南台项目中，DaaS形式的应用领域服务项目一般来说也是工程建设方的必选DaaS服务项目须要两各方面关键的创造力：1）统计数据产品目录：使用者在获取统计数据前须确认哪些统计数据是须要的，这就明确要求南台营运方能以使用者亲善的形式将统计数据有关的信息展示出来。
统计数据产品目录即是将统计数据展开分类后，以产品目录的形式展开呈现，这样能更快的体现相同统计数据的销售业务含义，辅助使用者快速定位所需统计数据，使用者能通过查询的形式筛选统计数据集，并通过浏览元统计数据、探查样例统计数据等形式了解统计数据集的细节信息。
完备的统计数据产品目录具有血缘解析、智能搜索、智能推荐等创造力，进一步优化使用者定位统计数据的体验2）统计数据获取：由于使用者所需的统计数据在体量、类型、敏感程度等各方面均存有差异，统计数据南台一般来说须要提供更多多样化的自助取数服务项目（如下载，导出至目标库、目标组织工作环境，API传输等），供使用者获取统计数据。
对于周期性的取数明确要求，南台须支持统计数据的周期性推送统计数据获取服务项目中的限制因素很大一部分是在安全各方面，一般来说会依据统计数据的分级情况设定相同的权限审批流程、脱敏策略、传输安全策略等2.预测即服务项目（AaaS）AaaS形式的应用领域服务项目即
提供更多对统计数据展开预测挖掘的创造力，使用者可使用南台提供更多的统计数据挖掘挖掘工具栈，对统计数据展开预测洞察AaaS形式的服务项目能单独提供更多（例如各大云厂商提供更多的预测云平台），也可结合DaaS服务项目一同提供更多：以DaaS形式服务项目外部客户会涉及到很多统计数据开放流通操作过程中的安全合规等问题，这使得很多统计数据金融资产营运方选择以DaaS+AaaS相结合的形式提供更多服务项目，即在统计数据金融资产营运方的平台上为使用者建立统计数据沙箱，提供更多统计数据及预测服务项目，确保使用者能在统计数据不流出平台的情况下使用统计数据。
AaaS服务项目包括提供更多自助预测、预测数学模型的管理及运行支持等各方面：1）自助预测：使用者可使用南台提供更多的预测算法、预测数学模型等创造力实现对统计数据的自助预测，对于较为复杂的统计数据挖掘挖掘任务，使用者也可在南台提供更多的环境中自行建模。
自助预测创造力的差异性主要体现在两个维度：广度各方面，完备的自助预测须贴合各类使用者社会群体的实际销售业务情景，从而赋能于更加广阔的使用者社会群体，也可采用增强预测、建模交互、低代码合作开发等形式降低使用门槛深度各方面，完备的自助预测服务项目也须具有更具深度的预测创造力，包括预测性预测、规范性预测等，同时支持多样化的预测算法，使用者也可自行构建预测数学模型。
2）预测数学模型管理：使用者可使用南台展开预测数学模型的管理组织工作，包括对数学模型的分类管理、版本管理、数学模型分享等通过对数学模型展开条码化、分类分层的管理使使用者能更快地定位所须要的数学模型，并实现数学模型的共享和复用，从而提升预测组织工作的效率。
3）数学模型运行创造力：使用者可使用南台运行预测数学模型，南台须提供更多数学模型的运行环境，提供更多数学模型运行的调度模式、资源、安全等各方面的管理创造力并对数学模型运行结果展开预测展示3.知识即服务项目（KaaS）KaaS形式的应用领域服务项目不直接提供更多给使用者统计数据和预测创造力，而是。
将统计数据转化成知识，以知识咨询服务项目的形式对外提供更多典型的代表民营企业例如大统计数据公司Palantir，其典型案例包括帮助美军成功定位和击毙基地组织首脑本拉登、帮助美国证监会发现麦道夫“庞氏骗局”等有别于其他大统计数据公司，Palantir采取了知识咨询而非直接提供更多统计数据及预测创造力的服务项目形式，通过直接派遣训练有素的预测师提供更多驻场预测咨询从而更准确地识别客户痛点。
KaaS的服务项目形式具有的优势体现在数个各方面，一是能避免统计数据流通操作过程中存有的安全问题，使用者也无需投入资源展开外部统计管理工具的合作开发管理；二是对于统计数据应用领域创造力不足且无需发展有关创造力的使用者社会群体，KaaS的服务项目形式将对使用者更加亲善。
大统计数据有关民营企业提供更多KaaS服务项目也具有很大的门槛，一是须要具有经验丰富的预测咨询团队，二是须要在南台创造力中加入配套的知识管理、知识挖掘管理体系，实现对知识的高效管理、预测挖掘和共享复用4.智能即服务项目（IaaS）。
IaaS形式的应用领域服务项目不直接提供更多给使用者统计数据和预测创造力，也不直接向使用者提供更多知识咨询，而是提供更多由统计数据训练而来的AI数学模型在风控、营销等领域，已有通过API的形式提供更多人工智能决策支持的案例随着ChatGPT等生成式AI控制技术的逐步发展，IaaS的应用领域服务项目形式将更多地出现在公众的视野中。
在专业领域，以谷歌发布的Med-PaLM、Nuance 发布的DAX为代表的医疗大数学模型以初步具有市场化创造力以统计数据训练AI数学模型，再以AI数学模型提供更多服务项目的形式将具有广阔的发展前景
二、影响应用领域服务项目效果的关键因素上文说明了应用领域服务项目须做到服务项目类型和使用者社会群体的匹配，除此之外，一些其他因素也会影响应用领域服务项目的效果，这里主要列出了三大关键因素1.指标及条码管理体系管理为使用者提供更多指标和条码的创造力支持是统计数据南台的重要职能之一，其中指标是对一些重要销售业务事实的描述，条码是一些销售业务实体的抽象特征，两者均和实际销售业务情景关系密切。
这就明确要求统计数据南台的营运方和使用者之间在指标及条码管理体系构建各方面建立起有效的交互机制，否则将导致供给侧和市场需求侧的脱节，致使南台方大量指标和条码无人使用，徒耗算力，使用者也难以找到合适的指标和条码构建较为完善的指标及条码管理体系须注意以下两点：一是须要在南台营运方和使用者间建立一套统一的指标管理规范、命名、术语及单位规则，确保信息交互通畅；二是须要具有指标及条码生命周期的闭环管理，覆盖市场需求征集、合作开发、上线发布、营运运维、下线等环节。
2.应用领域服务项目营运应用领域服务项目的营运能使服务项目更快地赋能于使用者，提升使用者数量和使用频率，应用领域服务项目营运不仅局限于对使用者市场需求反馈的被动响应，也体现在宣传、推广、举办培训及竞赛等主动营运各方面在应用领域服务项目各方面，统计数据南台营运方常常会出现”重控制技术、轻营运“的问题，这在对内服务项目的统计数据南台营运操作过程中尤为明显。
构建完备的应用领域服务项目营运管理体系须注意以下几点：1）建议以统一的应用领域服务项目门户对服务项目展开管理，并以此为基础展开营运活动对使用者来说，应用领域服务项目门户类似于电商的门户网站，能给人带来直观的体验紧紧围绕门户展开营运和宣传对构筑品牌效应来说能起到事半功倍的效果；。
2）建议以使用者组织工作中遇到的实际销售业务情景为出发点，结合民营企业的统计数据战略宣传开展营运活动，这样可大幅提升活动参与的积极性，并获得使用者高层的支持；3）须建立服务项目营运活动的闭环管理机制，包括营运策划、使用者激励、活动情况预测、优化提升等环节。
3.应用领域服务项目接口由于大量的统计数据服是以API的形式对外提供更多，对统计数据API的支持创造力也是影响应用领域服务项目效果的重要因素应用领域服务项目API常常会面临服务项目连续性的问题，也易成为网络攻击的目标，其安全性和稳定性将在很大程度上决定应用领域服务项目的质量。
供需双方在应用领域服务项目API的使用计费、易用性等各方面也易产生分歧《统计数据南台创造力适用于性数学模型——应用领域服务项目》国际标准简介《统计数据南台创造力适用于性数学模型》系列国际标准由中国信息通信研究院组织协调，工商银行、中国移动、浦发银行、中国联通、农业银行、交通银行、平安银行、光大银行、南京银行、浙江移动、黑龙江移动、阿里云、浩鲸、星环、奇点云、网易数帆、中兴、新炬网络、科杰、百分点、数澜、中电金信、数语、明源云、科大讯飞、观远、融信数联等民营企业共同编制。
该系列国际标准共分为总体框架、控制技术工具、架构设计、统计数据合作开发、应用领域服务项目、统计数据管理、统计数据金融资产营运7项国际标准图2 《统计数据南台创造力适用于性数学模型》国际标准框架应用领域服务项目部分规范了统计数据南台对外展开创造力输出的形式，实现对组织政府机构常规统计数据组织工作的下沉与复用，达到统计数据赋能销售业务的效果。
国际标准涵盖统计数据获取及探索服务项目、统计数据挖掘及挖掘服务项目、应用领域服务项目管理三大创造力域，共115个创造力项图3 《统计数据南台创造力适用于性数学模型——应用领域服务项目》国际标准框架基于该系列国际标准，中国热动院启动首批统计数据南台创造力适用于性评估，其中浙江移动成为首个完成。
统计数据南台创造力适用于性评估——应用领域服务项目评估的民营企业首批评估结果将于6月份大统计数据产业发展大会上发布后续，我们将继续总结多方实践经验，助力应用领域服务项目的国际标准化发展联系人：中国信息通信研究院@王老师13011807607。
wangchaolun@caict.ac.cn责任编辑内容源自： 大统计数据控制技术国际标准推进委员会关于我们dbaplus社群是紧紧围绕Database、BigData、AIOps的民营企业级专业社群资深大咖、控制技术干货，每天精品原创文章推送，每周线上控制技术分享，每月线下控制技术沙龙，每季度Gdevops&DAMS行业大会。
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